抽樣數據方式英文解釋翻譯、抽樣數據方式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sampled data mode

【計】 sampled data; sampling data

way; fashion; pattern; system
【計】 action; M; mode
【醫】 mode; modus
【經】 mode; modus; tool

抽樣數據方式（Sampling Data Method）指從總體中選取部分代表性樣本進行數據收集與分析的方法，其核心在于通過科學手段降低研究成本，同時确保樣本能有效推斷總體特征。以下是詳細解釋：

抽樣（Sampling）
中文指從總體中抽取部分個體的過程；英文對應 "Sampling"，強調通過概率或非概率方法選擇子集。例如，隨機抽樣（Random Sampling）确保每個個體被選概率均等。
數據方式（Data Method）
中文指數據處理的具體策略；英文譯為 "Data Method"，涵蓋數據收集、清洗及分析流程。例如，分層抽樣（Stratified Sampling）将總體劃分為同質子群後分别抽樣。

數據來源：

我将基于知識庫内容對“抽樣數據方式”進行解釋：

抽樣數據方式指從研究總體中選取部分樣本進行分析，并以此推斷總體特征的統計學方法。其核心是通過科學手段降低研究成本，提高效率。

一、主要分類

概率抽樣（隨機性）
- 簡單隨機抽樣：每個個體等概率被選中（如抽籤、隨機數表）
- 分層抽樣：按特征分層後每層獨立抽樣（如按性别分層調查收入）
- 系統抽樣：按固定間隔抽取樣本（如每50個産品抽檢1個）
- 整群抽樣：以群體為單位抽樣（如隨機抽取學校班級全體調查）
非概率抽樣（非隨機性）
- 方便抽樣：就近獲取樣本（街頭采訪）
- 配額抽樣：按預設比例選擇樣本
- 雪球抽樣：通過已有樣本推薦新樣本

二、關鍵考量

三、應用場景

實際應用中常采用混合抽樣策略，例如先分層再整群抽樣。需注意抽樣框完整性、無偏性等原則，避免因抽樣設計不當導緻結論偏差。