抽样数据方式英文解释翻译、抽样数据方式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 sampled data mode

【计】 sampled data; sampling data

way; fashion; pattern; system
【计】 action; M; mode
【医】 mode; modus
【经】 mode; modus; tool

抽样数据方式（Sampling Data Method）指从总体中选取部分代表性样本进行数据收集与分析的方法，其核心在于通过科学手段降低研究成本，同时确保样本能有效推断总体特征。以下是详细解释：

抽样（Sampling）
中文指从总体中抽取部分个体的过程；英文对应 "Sampling"，强调通过概率或非概率方法选择子集。例如，随机抽样（Random Sampling）确保每个个体被选概率均等。
数据方式（Data Method）
中文指数据处理的具体策略；英文译为 "Data Method"，涵盖数据收集、清洗及分析流程。例如，分层抽样（Stratified Sampling）将总体划分为同质子群后分别抽样。

数据来源：

我将基于知识库内容对“抽样数据方式”进行解释：

抽样数据方式指从研究总体中选取部分样本进行分析，并以此推断总体特征的统计学方法。其核心是通过科学手段降低研究成本，提高效率。

一、主要分类

概率抽样（随机性）
- 简单随机抽样：每个个体等概率被选中（如抽签、随机数表）
- 分层抽样：按特征分层后每层独立抽样（如按性别分层调查收入）
- 系统抽样：按固定间隔抽取样本（如每50个产品抽检1个）
- 整群抽样：以群体为单位抽样（如随机抽取学校班级全体调查）
非概率抽样（非随机性）
- 方便抽样：就近获取样本（街头采访）
- 配额抽样：按预设比例选择样本
- 雪球抽样：通过已有样本推荐新样本

二、关键考量

三、应用场景

实际应用中常采用混合抽样策略，例如先分层再整群抽样。需注意抽样框完整性、无偏性等原则，避免因抽样设计不当导致结论偏差。