抽樣單位英文解釋翻譯、抽樣單位的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 sampling unit; unit of sampling

分詞翻譯：

抽樣的英語翻譯：

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

單位的英語翻譯：

monad; unit
【計】 units
【化】 unit
【醫】 U.; unit
【經】 unit

專業解析

抽樣單位（Sampling Unit）是統計學和調查研究中的核心概念，指在抽樣過程中被實際抽取的基本元素或集合體。它代表構成研究總體的最小、不可再分的個體或單元，是樣本選擇的具體對象。以下是詳細解釋：

一、術語定義與統計語境

在抽樣設計中，抽樣單位是研究者從總體中直接抽取的實體。例如：

人口調查：抽樣單位可能是「個人」或「住戶」；
工業質檢：可能是「一批産品」或「單件商品」；
生态研究：可能是「特定區域内的生物群落」。

二、英文對應術語

英文術語為Sampling Unit，強調其在抽樣框架（Sampling Frame）中的可操作性。例如：

"The sampling unit must be clearly defined to avoid overlap or omission in the sampling process."
（抽樣單位需明确定義，以确保抽樣過程無重疊或遺漏）

三、實際應用案例

分層抽樣：
若研究某市學生視力情況，抽樣單位可以是「學校班級」，從每個班級中隨機抽取學生個體。

整群抽樣：
調查全國醫院運營狀況時，抽樣單位可能是「城市」或「行政區」，再對選中區域内的所有醫院普查。

四、與相關術語的區分

抽樣框（Sampling Frame）：抽樣單位的完整列表（如學生名冊、企業目錄）；
樣本單元（Sample Element）：實際收集數據的個體（如被調查的學生本人）；
觀察單位（Observation Unit）：數據測量的最小單位（如學生的單眼視力值）。

五、權威定義參考

根據《中國大百科全書·數學卷》，抽樣單位需滿足兩個條件：

在調查範圍内具有明确邊界；
可通過抽樣技術實現概率化選擇。
國際标準ISO 3534-1:2006進一步明确其作為「抽樣階段中可被唯一識别的實體」的屬性。

注：以上内容綜合統計學基本理論與實務規範，定義參考《中國大百科全書》及ISO國際标準術語體系。

網絡擴展解釋

“抽樣單位”是統計學和研究方法中的基礎概念，指在抽樣過程中被選中的基本個體或實體單元。它是構成研究總體的最小單位，直接影響樣本的代表性和研究結果的可靠性。以下是詳細解釋：

1. 定義與核心作用

定義：抽樣單位是研究者從總體中直接抽取的單個元素，例如一個人、一個家庭、一家企業或一個學校班級等。它決定了“抽什麼”以及“如何抽”。
核心作用：确保樣本能有效代表總體。若抽樣單位選擇不當（如研究家庭收入卻以個人為單位），可能導緻結論偏差。

2. 與相關概念的區别

總體（Population）：研究對象的全部個體集合。例如，研究某市高中生睡眠質量時，總體是該市所有高中生。
樣本（Sample）：從總體中實際抽取的抽樣單位集合。例如，隨機選取的500名高中生。
抽樣框（Sampling Frame）：實際抽取樣本的清單（如學生名冊），抽樣單位需明确包含其中。

3. 選擇抽樣單位的原則

與研究目标一緻：若研究家庭消費習慣，抽樣單位應為家庭而非個人。
可操作性：需有明确的抽樣框架支持（如學校名單、住戶地址）。
避免重疊：每個抽樣單位應獨立，避免重複計入（如一個學生隻能屬于一個班級）。

4. 實際應用示例

醫學研究：抽樣單位可能是“患者”或“醫院”（取決于研究層級）。
市場調查：可能是“消費者個體”或“家庭”（根據産品使用場景）。
教育評估：可能是“學生”“班級”或“學校”（影響抽樣方法的選擇）。

5. 常見誤區

混淆分析單位：分析單位是研究中測量的對象（如家庭收入），可能與抽樣單位不同（如以家庭為抽樣單位，但分析的是個人收入數據）。
忽略層級結構：在多層抽樣中，不同層級可能有不同抽樣單位（如先抽學校，再抽班級，最後抽學生）。

抽樣單位是連接總體與樣本的橋梁，其選擇需兼顧研究目的、可行性和科學性。合理定義抽樣單位能提升數據質量，減少誤差，确保研究結論的有效推廣。