
【計】 laboratory data base
lab; laboratory
【計】 lab.
【化】 laboratory room; laboratory(experimental)
【醫】 laboratory
【計】 B; data base; database; DB; library of data
【化】 data bank; data base
【經】 data nbank; data pool
實驗室數據庫(Laboratory Database)是專為科研實驗場景設計的數字化信息管理系統,其核心功能為存儲、整理和分析實驗過程産生的結構化與非結構化數據。根據《牛津科技詞典》定義,該術語對應英文"laboratory database",指通過計算機技術實現實驗樣本、設備參數、檢測結果等數據的長期保存與高效檢索。
從技術架構分析,實驗室數據庫通常包含三大模塊:
在生物醫藥領域,美國國立衛生研究院(NIH)将其定義為"支撐實驗室信息管理系統(LIMS)的核心組件",廣泛應用于基因測序數據管理、藥物研發追蹤等場景。典型系統架構參照IEEE 1155标準,采用分布式存儲方案保障海量實驗數據的安全性。
實驗室數據庫是專門用于管理和存儲實驗室相關數據的系統,其核心目标是為科研或實驗活動提供高效、安全的數據支持。以下從定義、功能、結構及應用等方面進行詳細解釋:
實驗室數據庫是以實驗數據為核心的存儲與管理工具,結合了數據庫技術(如關系型數據庫)與實驗室場景的特定需求。例如,生物實驗室中可存儲實驗結果、試劑信息等結構化或非結構化數據。
其核心功能包括:
實驗室數據庫多采用關系型數據庫(如MySQL、PostgreSQL),通過表格形式組織數據,各表通過唯一标識符(如樣本ID)關聯。例如:
部分場景也采用非關系型數據庫(如MongoDB)處理非結構化數據(如儀器日志、圖像文件)。
實驗室數據庫通過規範化管理減少了數據丢失風險,提升研究可重複性。據調查,使用數據庫的實驗室數據檢索效率可提高40%以上,同時為大數據分析和人工智能應用提供基礎。
如需進一步了解技術細節,可參考Worktile社區或阿裡雲數據庫文檔。
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