
【計】 sampling test
sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen
test; testing
【計】 T
【化】 measurement and test
【經】 test
抽樣測試(Sampling Test)是指從整體研究對象中按照特定方法選取代表性樣本進行檢測或分析的質量控制手段。該術語在質量控制、統計學和軟件工程領域具有核心應用價值,其核心特征體現在三個方面:
術語定義與統計基礎 英文對應詞為"sampling inspection",特指基于概率論中的中心極限定理(Central Limit Theorem),通過有限樣本推斷總體特征的方法。在工業生産中,抽樣測試可降低全檢成本,同時保證95%以上的置信水平。
實施規範與行業應用 依據ISO 2859-1:2022國際标準,完整的抽樣測試流程包含:定義檢測目标、确定抽樣框架、選擇隨機數表、執行樣本分析、計算誤差範圍五個步驟。典型案例包括藥品批次檢驗(每萬支抽檢50支)和軟件壓力測試(模拟1%用戶并發訪問)。
方法局限與優化策略 雖然抽樣測試可節省90%以上檢測成本,但存在抽樣偏倚風險。美國質量學會(ASQ)建議配合分層抽樣技術,将總體按特征分組後獨立抽樣,可使誤差率降低40%。在數據科學領域,該方法已延伸出Bootstrap重抽樣等改進算法。
“抽樣測試”是統計學和數據分析中的一種方法,指從整體(即“總體”)中選取一部分樣本進行測試或分析,通過樣本結果推斷總體特征。以下是詳細解釋:
定義
抽樣測試通過科學方法從目标群體中抽取代表性樣本,代替對全量數據的檢測,從而節省時間、成本,同時保證結論的可靠性。
目的
隨機抽樣
每個個體被選中的概率均等,例如抽籤、隨機數生成器選取樣本。
分層抽樣
将總體按特征(如年齡、性别)分為若幹層,每層按比例抽取樣本,提高代表性。
系統抽樣
按固定間隔選取樣本(如每100個産品中選第5個)。
整群抽樣
以群體為單位抽樣(如隨機選取某班級全體學生)。
優點
缺點
如需具體領域的抽樣案例,可進一步說明場景。
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