
【計】 multiprocessing efficiency
在計算機科學領域,"多重處理效率"(Multiprocessing Efficiency)指在多處理器系統中并行執行任務時,系統資源利用的有效性與性能提升程度。其核心在于衡量并行計算相較于串行計算的加速比與資源消耗的優化水平。以下是漢英對照的術語解析及技術說明:
多重處理(Multiprocessing)
指利用多個處理器(CPU核心)同時執行多個進程或線程的技術。其目标是通過并行計算提升系統吞吐量,例如在多核CPU上運行分布式計算任務。
英文釋義:A computing technique where multiple processors execute concurrent processes/threads to enhance system throughput.
效率(Efficiency)
在并行計算中定義為實際加速比(Speedup)與理論最大加速比 的比值,計算公式為:
$$ E = frac{S}{N} $$
其中 ( S ) 是加速比(串行耗時/并行耗時),( N ) 為處理器數量。理想效率趨近于1(100%),但受限于通信開銷與負載不均衡。
并行化開銷(Parallel Overhead)
包括進程間通信(IPC)、同步鎖競争、數據分載延遲等。例如,分布式内存系統中,消息傳遞接口(MPI)的通信延遲會顯著降低效率 。
負載均衡(Load Balancing)
任務分配不均導緻部分處理器閑置。動态調度算法(如Work-stealing)可優化此問題,但需額外計算資源 。
阿姆達爾定律(Amdahl's Law)
揭示并行效率上限的理論模型:
$$ S_{text{max}} = frac{1}{(1 - P) + frac{P}{N}} $$
( P ) 為可并行代碼比例,( N ) 為處理器數。當 ( P = 70% ) 且 ( N = 10 ) 時,理論加速比上限為 3.33 倍 。
注:部分鍊接為示例性格式,實際引用需替換為有效來源。公式與術語定義綜合計算機體系結構标準文獻及行業白皮書。
“多重處理效率”是計算機或通信系統中的技術術語,指在并行處理多個任務時,系統對資源的利用效果和任務完成速度的衡量指标。以下是詳細解釋:
多重處理(Multiprocessing)
指通過時間分割或并行計算技術,讓單個或多個處理機同時執行多個任務(如所述)。其核心原理是處理機的工作速度遠高于任務的實際需求,因此可在微觀上輪流處理任務,宏觀上達到“同時處理”的效果。
效率(Efficiency)
在技術領域指單位時間内完成的工作量,或有效輸出與總輸入的比值(如的定義)。例如,通信系統中效率高表示用更少資源完成更多任務。
整體含義
“多重處理效率”即衡量并行處理系統性能的指标,包含兩方面:
應用場景
主要出現在通信系統(如電話交換)、計算機多核處理器等需要高并發處理的領域(參考)。例如,電話交換系統需同時處理數千個通話請求,高效的多重處理可減少延遲。
英文對應
該術語的英語翻譯為"multiprocessing efficiency"(如所示)。
這一概念強調系統在并行處理中的綜合性能,既關注任務完成速度,也關注資源消耗的優化平衡。
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