
【計】 semi-empirical equation
half; in the middle; semi-
【計】 semi
【醫】 demi-; hemi-; semi-; semis; ss
【經】 quasi
experience; suffer; undergo
【計】 exhausting
【經】 experience
equation
半經驗方程(semi-empirical equation)是科學計算中結合理論模型與實驗數據修正的數學表達式,其核心特征在于通過簡化的量子力學或物理原理框架,引入經驗參數以提高計算效率與實用性。此類方程常見于化學、材料科學及工程領域,尤其在處理複雜系統時,能夠平衡計算精度與資源消耗。
從構成要素看,半經驗方程通常包含兩部分:
在應用層面,半經驗方程被廣泛用于分子動力學模拟(如AMBER力場)、藥物分子設計(如PM6方法)以及光譜預測(如HMO理論)。其優勢在于處理大分子體系時比純理論方法更高效,但局限性體現在參數依賴性較強,跨體系普適性可能受限。
來源參考:《量子化學基礎》(科學出版社)、《計算化學方法與應用》(高等教育出版社)、美國化學會術語數據庫(ACS Glossary)。
半經驗方程(Semi-empirical equation)是科學計算中結合理論模型與實驗數據的數學表達式。以下是詳細解釋:
定義與核心特點
半經驗方程以量子力學理論為基礎,但通過引入經驗參數或簡化計算步驟來降低複雜度。例如,在量子化學中,它通過部分使用實驗數據替代複雜的理論計算,平衡了計算效率與精度。
理論基礎與近似方法
應用領域
主要用于原子和分子體系的量子化學計算,如預測分子結構、反應能壘等。相較于“從頭算”(ab initio)方法,半經驗方法計算速度更快,但精度較低,適合大分子或複雜體系研究。
常見類型
典型的半經驗方法包括AM1、PM3等,這些方法通過調整參數來匹配實驗數據(如熱力學性質),從而提升特定場景下的預測能力。
半經驗方程是理論與實驗的折中方案,適用于需要兼顧效率與可行性的科學問題,尤其在計算資源有限時表現突出。
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