英语翻译：

【经】 dynamic input-output analysis

分词翻译：

动态的英语翻译：

dynamic; dynamic state; trends
【经】 movement

投入产出分析的英语翻译：

【经】 input-output analysis

专业解析

动态投入产出分析（Dynamic Input-Output Analysis）是经济学中研究经济系统随时间变化的结构性互动模型。它扩展了静态投入产出模型，通过引入时间维度与资本积累因素，分析部门间生产活动、投资行为和技术进步的长期动态关系。以下是核心要点解析：

1. 理论基础与定义

   动态投入产出模型由Wassily Leontief的静态模型发展而来，其数学框架可表示为：

   $$

   X(t) = A(t)X(t) + B(t)[X(t+1) - X(t)] + C(t)

   $$

   其中，$X(t)$为t期总产出向量，$A(t)$为直接消耗系数矩阵，$B(t)$为资本系数矩阵，$C(t)$为最终需求向量。该公式揭示了产出如何依赖当前消耗、资本积累及未来产能扩张。

2. 核心要素与变量

• 资本形成矩阵：量化部门间投资品流动，反映生产能力扩张路径（来源：联合国《国民经济核算体系》）
• 时滞效应：考虑投资到产出的时间延迟，例如基础设施建设周期
• 技术进步参数：通过更新系数矩阵$A(t)$与$B(t)$，模拟技术升级对经济结构的影响

3. 应用领域

• 评估产业政策的中长期经济效应，如中国"十四五"规划中的绿色投资模拟（来源：中国国家统计局研究报告）
• 预测能源转型过程中传统部门与新能源部门的协同关系
• 分析人口结构变化对消费-储蓄-投资链条的冲击

4. 权威研究进展

   国际应用案例包括：

• 欧盟委员会用于测算数字经济对成员国GDP的累积影响
• 世界银行在发展中国家基础设施规划中的动态乘数效应研究
• 日本经济产业省对老龄化社会生产系统弹性的建模

此方法通过连接微观生产技术与宏观经济增长，为政策制定提供跨期优化依据，但其数据需求强度较高，需结合国民账户体系与资本存量统计。

网络扩展解释

动态投入产出分析是经济学中用于研究经济系统长期演变的一种方法，其核心在于将时间变量引入模型，以分析投资、生产与时间变化之间的动态关系。以下从定义、特点、应用等方面进行解释：

一、基本定义

动态投入产出分析是对传统静态模型的扩展，由列昂惕夫提出。它通过引入时间维度，将投资从外生变量转变为内生变量，从而更真实地反映经济系统中生产与投资的相互作用。例如，动态模型能模拟某产业当前投资对下一年产能的影响，并追踪这种影响随时间扩散的过程。

二、与静态模型的核心区别

1. 时间变量：动态模型包含时间序列（如年度或季度），可分析经济指标的长期趋势；静态模型仅反映某一时点的平衡关系。
2. 投资的内生化：静态模型假设投资由外部决定，而动态模型通过公式（如资本系数矩阵）将投资与生产直接关联。例如，资本积累方程可表示为： $$ K_{t+1} = (I - delta)K_t + I_t $$ 其中，$K_t$为第$t$期资本存量，$delta$为折旧率，$I_t$为当期投资。
3. 长期均衡分析：动态模型能模拟经济系统从非均衡到均衡的调整路径，例如研究技术冲击对产业结构的长远影响。

三、应用领域

1. 宏观经济规划：预测未来5-10年的产业关联效应，为政策制定者提供投资分配依据。
2. 可持续发展研究：分析资源消耗与经济增长的动态平衡，例如能源部门投资对碳排放的长期影响。
3. 企业战略决策：评估研发投入对未来生产能力的提升效果，优化跨期资源配置。

四、局限性

动态模型需要大量时序数据支持，且对参数（如资本系数）敏感。若数据质量不足或假设不合理（如固定技术系数），可能导致预测偏差。

如需进一步了解具体模型公式或案例，可参考经济学教材或政府发布的投入产出表技术文档（相关理论框架可追溯至）。

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