
【計】 multistage model
【計】 many stages; multiclass; multistep
former; matrix; model; mould; pattern
【計】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【醫】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【經】 matrices; matrix; model; pattern
多級模型(Multilevel Model)的漢英詞典解釋
多級模型(Multilevel Model),又稱分層模型(Hierarchical Model)或混合效應模型(Mixed-Effects Model),是一種統計學方法,用于分析具有嵌套結構或層級關系的數據。其核心在于同時考慮個體層面和群體層面的變異,通過引入隨機效應和固定效應,揭示不同層級變量間的相互作用。
在英語語境中,多級模型被定義為:
"A statistical framework that accounts for data organized at more than one level (e.g., students within classrooms, repeated measurements within individuals), allowing parameters to vary across clusters."
其核心特征包括:
- 層級嵌套:數據按層級分組(如學校→班級→學生)。
- 隨機效應:允許截距或斜率隨群體變化。
- 協方差結構:可靈活建模不同層級的誤差相關性。
多級模型廣泛應用于社會科學、教育研究、生物醫學等領域。例如:
以兩層級模型為例,公式可表示為:
$$
y{ij} = beta{0j} + beta{1j}x{ij} + epsilon{ij}
$$
$$
beta{0j} = gamma{00} + gamma{01}Wj + u{0j}
$$
其中,$i$代表個體,$j$代表群體,$Wj$為群體層面變量,$u{0j}$為隨機截距。
通過整合理論框架與實證案例,多級模型為複雜數據結構提供了嚴謹的分析工具,其解釋需結合學科背景與統計假設。
多級模型是一種通過分層結構處理複雜系統的建模方法,其核心在于将整體問題分解為多個相互關聯的層次,并通過協調各層級關系實現優化或分析目标。以下是其關鍵要點:
多級模型通過垂直層次結構劃分系統,例如供應鍊中的“供應商-分銷商-零售商”層級,或統計建模中嵌套的數據關系。每個層級既獨立管理,又與上下級動态交互,确保系統整體連貫性。
如需進一步了解具體領域(如供應鍊或模糊評估)的多級模型細節,可參考上述來源中的案例及方法。
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