多级模型英文解释翻译、多级模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 multistage model

分词翻译：

多级的英语翻译：

【计】 many stages; multiclass; multistep

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

多级模型（Multilevel Model）的汉英词典解释

多级模型（Multilevel Model），又称分层模型（Hierarchical Model）或混合效应模型（Mixed-Effects Model），是一种统计学方法，用于分析具有嵌套结构或层级关系的数据。其核心在于同时考虑个体层面和群体层面的变异，通过引入随机效应和固定效应，揭示不同层级变量间的相互作用。

1.定义与核心特征

在英语语境中，多级模型被定义为：

"A statistical framework that accounts for data organized at more than one level (e.g., students within classrooms, repeated measurements within individuals), allowing parameters to vary across clusters."
其核心特征包括：

层级嵌套：数据按层级分组（如学校→班级→学生）。

随机效应：允许截距或斜率随群体变化。

协方差结构：可灵活建模不同层级的误差相关性。

2.应用领域

多级模型广泛应用于社会科学、教育研究、生物医学等领域。例如：

教育评估中分析学生成绩受个体能力与学校资源的影响；
流行病学中研究患者健康结局与区域医疗政策的关联。

3.数学表达

以两层级模型为例，公式可表示为：

y{ij} = beta{0j} + beta{1j}x{ij} + epsilon{ij}

$$

$$

beta{0j} = gamma{00} + gamma{01}Wj + u{0j}

其中，$i$代表个体，$j$代表群体，$Wj$为群体层面变量，$u{0j}$为随机截距。

4.权威参考文献

《Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling》（Snijders & Bosker, 2012）系统阐释模型理论与应用。
美国统计协会（ASA）发布的指南强调其在因果推断中的优势（来源：ASA官方技术报告）。

通过整合理论框架与实证案例，多级模型为复杂数据结构提供了严谨的分析工具，其解释需结合学科背景与统计假设。

网络扩展解释

多级模型是一种通过分层结构处理复杂系统的建模方法，其核心在于将整体问题分解为多个相互关联的层次，并通过协调各层级关系实现优化或分析目标。以下是其关键要点：

一、定义与核心思想

多级模型通过垂直层次结构划分系统，例如供应链中的“供应商-分销商-零售商”层级，或统计建模中嵌套的数据关系。每个层级既独立管理，又与上下级动态交互，确保系统整体连贯性。

二、典型应用领域

供应链管理：如多级库存模型，通过预测需求、设定安全库存，优化各级库存分配以应对供应链波动。
资源评估与工程：例如农业资源综合评估系统（Agri System 1.0）使用模糊综合评判和加权平均算法，实现多指标分层评价。
动态系统建模：通过时间尺度分解，处理不同层次的时间响应特性，如机械系统或生态模型。

三、技术实现方法

层次划分：采用垂直嵌套结构（如数据分组）或水平并行结构（如多任务协同）。
综合评估算法：模糊数学、加权平均等用于整合多层级指标。
动态调整机制：根据实时数据反馈，协调各层级参数以维持系统平衡。

四、优势与挑战

优势：提升复杂系统可管理性，降低单点故障风险，支持精细化决策。
挑战：需平衡层级独立性与整体协调性，且数据传递效率可能影响模型性能。

如需进一步了解具体领域（如供应链或模糊评估）的多级模型细节，可参考上述来源中的案例及方法。