
【計】 multistage sampling
【計】 many stages; multiclass; multistep
sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen
多級抽樣(Multistage Sampling)是一種分層、分階段進行的概率抽樣方法,適用于大規模或地理分布廣泛的總體調查。其核心思想是将抽樣過程分為多個層級(階段),在每個階段從上一級抽取的單元中進一步抽樣,直至獲得最終樣本單元。以下是詳細解釋:
多級抽樣 (Multistage Sampling)
指通過兩個或更多連續階段抽取樣本的過程。例如:第一階段從全國抽取省份(初級抽樣單元,PSU),第二階段從選中的省份中抽取城市,第三階段從城市中抽取家庭戶。
初級抽樣單元 (Primary Sampling Unit, PSU)
第一階段被抽取的較大群體單元(如省、學校)。
終極抽樣單元 (Ultimate Sampling Unit)
最終被調查的最小單元(如個人、家庭)。
劃分抽樣層級
根據總體結構劃分層級(如:省→市→區→街道→住戶)。
逐階段抽樣
權重計算
因不同層級抽樣概率差異,需通過權重調整保證結果無偏性。
全國性調查(如人口普查、健康統計)
因無法直接遍曆所有個體,需通過多級縮小範圍。
來源:李金昌《抽樣調查理論與方法》第5章
教育質量評估
第一階段抽學校,第二階段抽班級,第三階段抽學生。
來源:Lohr, S. L. (2019). Sampling: Design and Analysis, 3rd ed.
優勢 | 局限 |
---|---|
降低大規模調查成本 | 抽樣誤差可能逐級累積 |
簡化抽樣框構建難度 | 設計複雜度高 |
靈活適應層級化管理結構 | 需精确計算各階段概率 |
來源:聯合國統計局《抽樣設計手冊》
通過分階段漸進抽樣,該方法在保證概率隨機性的同時,顯著提升了大規模調查的可操作性。實際應用需嚴格設計各階段抽樣框并校準權重,避免偏差放大。
多級抽樣(又稱多階段抽樣)是一種分步驟、分層次抽取樣本的統計方法,適用于總體規模大、分布範圍廣的研究場景。其核心思想是通過多個階段的抽樣逐步縮小範圍,最終确定具體樣本。以下是詳細解釋:
初級抽樣單元(PSU)
将總體劃分為若幹大單元(如省份、城市),隨機抽取部分大單元作為第一階段樣本。
次級抽樣單元(SSU)
在已選中的大單元内進一步劃分更小的單元(如區縣、街道),再次隨機抽取。
逐級細化
重複上述過程,直至抽取到最終的研究對象(如家庭、個人)。例如:
全國健康調查:省 → 市 → 區 → 社區 → 住戶。
優點 | 缺點 |
---|---|
節省時間和成本 | 抽樣誤差可能逐級累積 |
便于組織和管理 | 需要多層級抽樣框 |
可結合其他抽樣方法使用 | 數據分析複雜度較高 |
假設需調查中國中學生閱讀習慣:
這種方法避免了全國範圍内直接抽樣的高成本,同時保證了樣本的地域代表性。實際應用中,常與分層抽樣結合(如按經濟水平對省份分層),進一步提升精度。
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