多數據的英文解釋翻譯、多數據的的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multidata

分詞翻譯：

多數的英語翻譯：

majority; many; multiplicity; multitude
【醫】 multi-; pluri-; poly-

據的英語翻譯：

according to; depend on; evidence; occupy

專業解析

"多數據的"是一個漢語技術術語，尤其在信息技術和大數據領域常見。從漢英詞典角度分析，其核心含義和對應英文表達如下：

1. 字面含義與核心翻譯

• 多數據： "多"表示"多個"、"多種"、"大量"；"數據"即"data"。
• 的： 此處作為形容詞性後綴，表示"具有...性質的"或"與...相關的"。
• 核心英文對應詞：Multi-data。 這是最直接、最常用的翻譯，強調涉及多個數據源、數據集或數據類型的概念。

2. 技術語境下的詳細含義 "多數據的"描述的是涉及、處理或來源于多個不同數據源、數據集或數據類型的場景、系統或方法。其核心内涵包括：

• 來源多樣性： 數據可能來自不同的系統、平台、傳感器、數據庫或外部接口。
• 類型多樣性： 數據可能包含結構化數據（如數據庫表）、半結構化數據（如JSON、XML）和非結構化數據（如文本、圖像、視頻）。
• 整合與分析： 該術語常隱含需要對這些異構數據進行集成、融合、關聯或聯合分析的需求。其目标是從多個數據視角獲取更全面的信息、洞察或支持更複雜的應用。
• 與"單數據"對比： 區别于僅依賴單一數據源或單一類型數據的處理方式。

3. 典型應用場景

• 多數據源分析： 整合來自CRM、ERP、網站日志等多個系統的數據進行用戶行為分析或業務決策。
• 多模态學習： 在人工智能領域，同時處理文本、圖像、語音等多種類型數據（即多模态數據）的機器學習任務。
• 數據融合： 将來自不同傳感器或來源的數據進行融合，以提供更準确或更完整的信息（如環境監測、自動駕駛）。
• 聯邦學習： 一種分布式機器學習技術，允許多個參與方在不共享原始數據的前提下協作訓練模型，本質上是利用"多數據的"進行建模。

4. 與相關術語的辨析

• 多元數據： 含義與"多數據的"高度重疊，常可互換使用。"多元"更強調數據類型的差異性。
• 海量數據： 側重于數據的規模巨大（Volume），是"大數據"的一個特征，但不必然強調來源或類型的多樣性。
• 異構數據： 側重于數據結構或格式的差異（Variety），是構成"多數據的"場景的一個重要方面。

權威參考來源：

1. 全國科學技術名詞審定委員會 (China National Committee for Terminology in Science and Technology)：作為中國科技名詞規範權威機構，其審定的術語具有标準性。其平台提供了大量信息技術術語的中英文對照。 [來源：全國科學技術名詞審定委員會術語庫]
2. ISO/IEC 20546:2019 Information technology — Big data — Overview and vocabulary：國際标準化組織的大數據标準術語定義，為理解相關概念（包括涉及多源、多類型數據的處理）提供了國際共識。 [來源：ISO/IEC國際标準]
3. 學術文獻與教材：如周志華《機器學習》等權威教材在涉及多模态學習、集成學習等章節會自然涵蓋"多數據的"處理概念和方法。 [來源：計算機領域經典學術著作]
4. 行業白皮書與研究報告：如中國信息通信研究院發布的《大數據白皮書》等，常讨論多源數據融合、跨域數據分析等應用，是"多數據的"技術實踐的重要體現。 [來源：工信部直屬科研機構報告]

網絡擴展解釋

“多數據”是一個組合詞彙，需從“多”和“數據”兩個維度理解，并結合實際應用場景分析其含義。以下是綜合不同來源的解析：

1.基本定義

• “多”的含義：指數量大、種類豐富或來源廣泛（）。例如超過單一數據源或超出常規處理規模的數據集合。
• “數據”的定義：指科學實驗、統計、觀測等過程中獲得的數值或信息（）。

結合兩者，“多數據”可理解為涉及大量、多種類或來源廣泛的數據集合。

2.核心特點

• 多樣性：包含結構化（如數據庫表格）、半結構化（如JSON）、非結構化（如圖像、文本）等數據類型（）。
• 多源整合：可能來自傳感器、社交媒體、業務系統等多個渠道（）。
• 技術適配性：需采用分布式存儲、并行計算等方案處理（）。

3.應用場景

• 數據共享與優化：通過多數據源整合減少冗餘，提升一緻性和處理效率（）。
• 商業分析：例如結合銷售數據、用戶行為日志等多維度信息挖掘商業價值。
• 科研領域：如氣象研究中綜合衛星數據、地面觀測等多源數據建模。

4.與“大數據”的區别

• 多數據：更強調數據來源和類型的多樣性，不特指規模，可能涉及中小規模的多源數據整合（）。
• 大數據：核心特征是3V——大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety），且需特殊技術處理（）。

提示

需注意“多數據”并非标準化術語，實際使用中可能與大數據的部分含義重疊。建議根據具體場景（如技術文檔或商業報告）進一步确認其指向。

分類

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