模糊綜合評判英文解釋翻譯、模糊綜合評判的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 fuzzy synthetic discrimination
分詞翻譯:
模糊的英語翻譯:
blur; obscure; cloud; confuse; mix up; out of focus
【計】 blurring; unsharp
【醫】 clouding; haziness
綜合的英語翻譯:
colligate; integrate; synthesize
【計】 uniting
【醫】 colligation; synthesis; synthesize
【經】 synthesis
評判的英語翻譯:
judge; pass judgement on
專業解析
模糊綜合評判(Fuzzy Comprehensive Evaluation)是一種基于模糊數學理論的決策分析方法,主要用于處理多因素、多層次的綜合評價問題。其核心是通過量化定性指标,将模糊性信息轉化為可計算的數學形式,從而實現對複雜系統的科學評估。
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基本定義與中英文對照
在漢英詞典中,"模糊綜合評判"對應"Fuzzy Comprehensive Evaluation"。其中:
- "模糊"(Fuzzy)源自Zadeh提出的模糊集合理論,描述事物屬性的不确定性;
- "綜合評判"(Comprehensive Evaluation)指整合多維度指标進行系統性分析。
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方法論框架
該方法包含四個關鍵步驟(根據《模糊數學及其應用》):
- 因素集(Factor Set):确定評價指标集合$U={u_1,u_2,...,u_n}$;
- 權重分配(Weight Vector):定義各因素重要性向量$A=(a_1,a_2,...,a_n)$;
- 隸屬度構建(Membership Matrix):建立指标與評價等級的關系矩陣$R$;
- 合成運算(Composition Operation):通過模糊算子$B=A circ R$得出最終評價結果。
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應用領域
該方法被廣泛應用于:
- 工程風險評估(如土木工程安全評價
- 企業管理決策(供應商選擇、績效評估)
- 環境質量分級(空氣質量指數計算)
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學術權威性支撐
該方法的理論基礎可追溯至Zadeh于1965年發表的《Fuzzy Sets》論文,後經Dubois等學者完善形成完整體系。中文領域權威解釋可參考《模糊數學及其應用》(高等教育出版社)第三章内容。
網絡擴展解釋
模糊綜合評判(Fuzzy Comprehensive Evaluation)是一種基于模糊數學的多準則決策方法,主要用于處理涉及模糊性、不确定性的多屬性評價問題。以下從定義、核心步驟、應用領域及特點四個方面詳細解釋:
一、定義
模糊綜合評判通過隸屬度函數将定性指标轉化為定量指标,結合多個影響因素對事物進行整體評價。其核心思想是通過模糊集合理論,量化評價對象在不同因素下的“隸屬程度”,最終綜合權重得出客觀結論。例如,評估産品質量時需綜合考慮價格、性能、用戶反饋等模糊因素。
二、核心步驟
- 建立因素集與評語集
- 因素集(U):列出所有相關評價指标(如價格、技術參數、服務等)。
- 評語集(V):設定評價等級(如“優、良、中、差”)。
- 确定權重分配
根據各因素的重要性分配權重(如價格占30%、技術占50%),且權重總和為1。
- 構建模糊關系矩陣
通過專家評分或數據統計,量化各因素對評語集的隸屬程度,形成矩陣。
- 模糊運算與歸一化
将權重矩陣與模糊關系矩陣進行合成運算(如加權平均),結果歸一化處理以消除量綱差異。
- 綜合評判
根據最大隸屬度原則或加權得分,确定最終評價等級。
三、應用領域
- 工程管理:項目風險評估、施工方案優選。
- 經濟決策:企業信用評級、投資效益分析。
- 環境評估:生态治理效果、污染等級劃分。
- 公共服務:政府績效評價、城市規劃方案篩選。
四、特點
- 處理模糊信息:通過隸屬度函數量化“部分屬于”的中間狀态,適用于界限不清晰的問題。
- 多維度整合:支持分層評價(如一級指标“技術”下含二級指标“參數”“穩定性”),提升系統性。
- 靈活性強:可結合主觀權重(專家經驗)與客觀數據,適應複雜場景。
- 結果直觀:輸出明确的評價等級或分數,便于比較與決策。
如需進一步了解數學模型或具體案例,(高權威性)和網頁(極高權威性)。
分類
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