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模糊綜合評判英文解釋翻譯、模糊綜合評判的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 fuzzy synthetic discrimination

分詞翻譯:

模糊的英語翻譯:

blur; obscure; cloud; confuse; mix up; out of focus
【計】 blurring; unsharp
【醫】 clouding; haziness

綜合的英語翻譯:

colligate; integrate; synthesize
【計】 uniting
【醫】 colligation; synthesis; synthesize
【經】 synthesis

評判的英語翻譯:

judge; pass judgement on

專業解析

模糊綜合評判(Fuzzy Comprehensive Evaluation)是一種基于模糊數學理論的決策分析方法,主要用于處理多因素、多層次的綜合評價問題。其核心是通過量化定性指标,将模糊性信息轉化為可計算的數學形式,從而實現對複雜系統的科學評估。

  1. 基本定義與中英文對照

    在漢英詞典中,"模糊綜合評判"對應"Fuzzy Comprehensive Evaluation"。其中:

    • "模糊"(Fuzzy)源自Zadeh提出的模糊集合理論,描述事物屬性的不确定性;
    • "綜合評判"(Comprehensive Evaluation)指整合多維度指标進行系統性分析。
  2. 方法論框架

    該方法包含四個關鍵步驟(根據《模糊數學及其應用》):

    • 因素集(Factor Set):确定評價指标集合$U={u_1,u_2,...,u_n}$;
    • 權重分配(Weight Vector):定義各因素重要性向量$A=(a_1,a_2,...,a_n)$;
    • 隸屬度構建(Membership Matrix):建立指标與評價等級的關系矩陣$R$;
    • 合成運算(Composition Operation):通過模糊算子$B=A circ R$得出最終評價結果。
  3. 應用領域

    該方法被廣泛應用于:

    • 工程風險評估(如土木工程安全評價
    • 企業管理決策(供應商選擇、績效評估)
    • 環境質量分級(空氣質量指數計算)
  4. 學術權威性支撐

    該方法的理論基礎可追溯至Zadeh于1965年發表的《Fuzzy Sets》論文,後經Dubois等學者完善形成完整體系。中文領域權威解釋可參考《模糊數學及其應用》(高等教育出版社)第三章内容。

網絡擴展解釋

模糊綜合評判(Fuzzy Comprehensive Evaluation)是一種基于模糊數學的多準則決策方法,主要用于處理涉及模糊性、不确定性的多屬性評價問題。以下從定義、核心步驟、應用領域及特點四個方面詳細解釋:

一、定義

模糊綜合評判通過隸屬度函數将定性指标轉化為定量指标,結合多個影響因素對事物進行整體評價。其核心思想是通過模糊集合理論,量化評價對象在不同因素下的“隸屬程度”,最終綜合權重得出客觀結論。例如,評估産品質量時需綜合考慮價格、性能、用戶反饋等模糊因素。

二、核心步驟

  1. 建立因素集與評語集
    • 因素集(U):列出所有相關評價指标(如價格、技術參數、服務等)。
    • 評語集(V):設定評價等級(如“優、良、中、差”)。
  2. 确定權重分配
    根據各因素的重要性分配權重(如價格占30%、技術占50%),且權重總和為1。
  3. 構建模糊關系矩陣
    通過專家評分或數據統計,量化各因素對評語集的隸屬程度,形成矩陣。
  4. 模糊運算與歸一化
    将權重矩陣與模糊關系矩陣進行合成運算(如加權平均),結果歸一化處理以消除量綱差異。
  5. 綜合評判
    根據最大隸屬度原則或加權得分,确定最終評價等級。

三、應用領域

四、特點

  1. 處理模糊信息:通過隸屬度函數量化“部分屬于”的中間狀态,適用于界限不清晰的問題。
  2. 多維度整合:支持分層評價(如一級指标“技術”下含二級指标“參數”“穩定性”),提升系統性。
  3. 靈活性強:可結合主觀權重(專家經驗)與客觀數據,適應複雜場景。
  4. 結果直觀:輸出明确的評價等級或分數,便于比較與決策。

如需進一步了解數學模型或具體案例,(高權威性)和網頁(極高權威性)。

分類

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