模糊综合评判英文解释翻译、模糊综合评判的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【计】 fuzzy synthetic discrimination
分词翻译：
模糊的英语翻译：
blur; obscure; cloud; confuse; mix up; out of focus
【计】 blurring; unsharp
【医】 clouding; haziness
综合的英语翻译：
colligate; integrate; synthesize
【计】 uniting
【医】 colligation; synthesis; synthesize
【经】 synthesis
评判的英语翻译：
judge; pass judgement on
专业解析
模糊综合评判（Fuzzy Comprehensive Evaluation）是一种基于模糊数学理论的决策分析方法，主要用于处理多因素、多层次的综合评价问题。其核心是通过量化定性指标，将模糊性信息转化为可计算的数学形式，从而实现对复杂系统的科学评估。
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基本定义与中英文对照
在汉英词典中，"模糊综合评判"对应"Fuzzy Comprehensive Evaluation"。其中：
- "模糊"（Fuzzy）源自Zadeh提出的模糊集合理论，描述事物属性的不确定性；
- "综合评判"（Comprehensive Evaluation）指整合多维度指标进行系统性分析。
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方法论框架
该方法包含四个关键步骤（根据《模糊数学及其应用》）：
- 因素集（Factor Set）：确定评价指标集合$U={u_1,u_2,...,u_n}$；
- 权重分配（Weight Vector）：定义各因素重要性向量$A=(a_1,a_2,...,a_n)$；
- 隶属度构建（Membership Matrix）：建立指标与评价等级的关系矩阵$R$；
- 合成运算（Composition Operation）：通过模糊算子$B=A circ R$得出最终评价结果。
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应用领域
该方法被广泛应用于：
- 工程风险评估（如土木工程安全评价
- 企业管理决策（供应商选择、绩效评估）
- 环境质量分级（空气质量指数计算）
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学术权威性支撑
该方法的理论基础可追溯至Zadeh于1965年发表的《Fuzzy Sets》论文，后经Dubois等学者完善形成完整体系。中文领域权威解释可参考《模糊数学及其应用》（高等教育出版社）第三章内容。
网络扩展解释
模糊综合评判（Fuzzy Comprehensive Evaluation）是一种基于模糊数学的多准则决策方法，主要用于处理涉及模糊性、不确定性的多属性评价问题。以下从定义、核心步骤、应用领域及特点四个方面详细解释：
一、定义
模糊综合评判通过隶属度函数将定性指标转化为定量指标，结合多个影响因素对事物进行整体评价。其核心思想是通过模糊集合理论，量化评价对象在不同因素下的“隶属程度”，最终综合权重得出客观结论。例如，评估产品质量时需综合考虑价格、性能、用户反馈等模糊因素。
二、核心步骤
- 建立因素集与评语集
- 因素集（U）：列出所有相关评价指标（如价格、技术参数、服务等）。
- 评语集（V）：设定评价等级（如“优、良、中、差”）。
- 确定权重分配
根据各因素的重要性分配权重（如价格占30%、技术占50%），且权重总和为1。
- 构建模糊关系矩阵
通过专家评分或数据统计，量化各因素对评语集的隶属程度，形成矩阵。
- 模糊运算与归一化
将权重矩阵与模糊关系矩阵进行合成运算（如加权平均），结果归一化处理以消除量纲差异。
- 综合评判
根据最大隶属度原则或加权得分，确定最终评价等级。
三、应用领域
- 工程管理：项目风险评估、施工方案优选。
- 经济决策：企业信用评级、投资效益分析。
- 环境评估：生态治理效果、污染等级划分。
- 公共服务：政府绩效评价、城市规划方案筛选。
四、特点
- 处理模糊信息：通过隶属度函数量化“部分属于”的中间状态，适用于界限不清晰的问题。
- 多维度整合：支持分层评价（如一级指标“技术”下含二级指标“参数”“稳定性”），提升系统性。
- 灵活性强：可结合主观权重（专家经验）与客观数据，适应复杂场景。
- 结果直观：输出明确的评价等级或分数，便于比较与决策。
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