名字識别英文解釋翻譯、名字識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 name recognition

分詞翻譯：

名字的英語翻譯：

name
【計】 name-to-address mapping

識别的英語翻譯：

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

名字識别的漢英詞典釋義與應用解析

名字識别（Name Recognition）在漢英詞典中的核心定義為：

名字（míngzi）：指代個體、事物或概念的特定稱謂（對應英文 "name"）；
識别（shíbié）：通過分析特征确認對象身份的過程（對應英文 "recognition" 或 "identification"）。

組合術語"名字識别" 直譯為"name recognition"，指通過語言或技術手段對特定名稱進行檢測、解析與歸屬判定的能力。

一、語言學視角的釋義

基礎語義
- 中文語境中，“名字識别”強調對專有名詞（如人名、地名、品牌名）的認知與區分，需結合上下文語境完成歸屬判斷。例如，在句子“張華獲得了諾貝爾獎”中，“張華”作為人名需被識别為特定個體而非普通詞彙。
- 英文對應術語"Named Entity Recognition (NER)" 在計算語言學中更為常見，指從文本中提取并分類實體名稱的技術（如人物、機構、地點）。
漢英翻譯差異
- 中文“識别”涵蓋“辨認”與“鑒定”雙重含義，而英文“recognition”更側重“基于已知信息的再确認”，故技術場景常采用"name identification" 以強調身份驗證的精确性（如證件核驗場景）。

二、技術應用中的延伸含義

在人工智能與自然語言處理領域，名字識别發展為關鍵子任務：

核心功能：從非結構化文本（如新聞、社交媒體）中自動檢測并分類命名實體。例如，識别“北京”為地理實體（GPE），而非普通名詞。
技術挑戰：處理跨文化命名差異（如中文姓名順序“姓+名” vs. 英文“名+姓”），以及别名、縮寫的歧義消解。

三、權威來源參考

語言學定義
- 《現代漢語詞典》（第7版）對“識别”的釋義為“辨别事物的真僞或歸屬”。
- 《牛津英漢漢英詞典》将 "name recognition" 解釋為“公衆對某名稱的知曉度”，而技術場景釋義需參考專業文獻。
技術标準
- 國際計算語言學協會（ACL）将NER 定義為自然語言處理的基礎任務，涵蓋名稱的邊界檢測與類型标注（如ISO标準實體分類體系）。

注：因搜索結果未提供具體網頁鍊接，本文引用來源基于《現代漢語詞典》《牛津英漢漢英詞典》及計算語言學領域通用術語定義，相關技術細節可進一步查閱ACL（Association for Computational Linguistics）公開文獻庫。

網絡擴展解釋

“名字識别”這一概念在不同語境下有不同含義，主要分為傳統姓名學解析和現代技術應用兩大方向。以下是詳細解釋：

一、傳統姓名學解析

基本含義
名字是人的标識符，包含姓氏與名字的組合，承載家族傳承、文化期望等内涵（）。古代“名”與“字”分開，如《禮記》記載“幼名，冠字”，即嬰兒三月取名，成年後取字（）。
分析方法
- 字義與諧音：通過漢字本義及諧音判斷吉兇，如“旗”象征勝利，“吉”可能隱含矛盾寓意（）。
- 數理與五行：将姓名筆畫轉化為數理（如《康熙字典》正體字筆畫），結合“81數”或五行八卦推算運勢（）。
- 音形結構：注重讀音的韻律（如平仄搭配）與字形美觀，例如“分辨”一詞因“分”“辨”音律和諧而寓意明晰（）。

二、現代技術應用

自然語言處理（NLP）
在計算機領域，“名字識别”指從文本中自動識别人名。例如：
- 角色标注模型：通過分析漢字在上下文中的角色（如姓氏、名字常用字）進行識别（）。
- 層疊HMM算法：結合隱馬爾可夫模型和維特比算法，提升機構名、人名等實體識别的準确率（）。

三、應用場景

起名咨詢：綜合傳統方法為新生兒或企業取名，平衡音形義與數理（）。
文本處理：用于搜索引擎、社交媒體的實體識别，提升信息分類效率（）。

“名字識别”既可指通過文化、數理等方式解析姓名内涵，也可指計算機技術中的實體識别。若需深入分析個人姓名，建議參考傳統姓名學；若涉及技術實現，可關注NLP領域的研究進展。