面向硬件算法英文解釋翻譯、面向硬件算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 hardware-oriented algorithm

look on

【計】 hardware algorithm

面向硬件算法（Hardware-Oriented Algorithm）是指專為特定硬件架構設計或優化的計算流程，其核心特征是通過硬件特性（如并行性、存儲層級、電路結構）與算法邏輯的深度協同，實現計算效率、能耗比或實時性的顯著提升。該術語在計算機工程與電子系統領域常見，其内涵可從三方面解析：

架構適配性
算法設計需貼合目标硬件的物理約束，例如現場可編程門陣列（FPGA）的流水線結構，或專用集成電路（ASIC）的固定運算單元布局。典型實例包括基于GPU的并行矩陣運算加速，以及針對神經處理單元（NPU）的量化神經網絡模型。
資源協同優化
此類算法需平衡計算密度與硬件資源消耗，例如通過内存訪問模式重構減少片外數據傳輸（參考《IEEE Transactions on Computer-Aided Design》2023年硬件加速專題），或利用硬件預取機制隱藏延遲。
跨層級抽象
算法需跨越傳統軟件抽象層，直接映射到寄存器傳輸級（RTL）描述。例如在數字信號處理器（DSP）中，采用位操作優化代替高階語言循環結構，此類方法在Xilinx官方技術白皮書《High-Level Synthesis Best Practices》中有系統論述。

該概念與通用算法的本質差異在于：其設計終點不是數學完備性，而是硬件執行效能的最大化。當前主流應用領域涵蓋5G基帶處理、自動駕駛感知系統及量子計算接口電路等實時性敏感場景。

面向硬件的算法（Hardware-Oriented Algorithm）是指針對特定硬件環境進行優化的算法設計方法，其核心目标是通過適配硬件資源特性來提升計算效率。以下是詳細解析：

1. 核心定義根據描述，這類算法通過分析硬件資源分布（如處理器架構、内存帶寬、并行單元等），将邏輯運算轉化為硬件執行成本最低的實現方式。這裡的"成本"包含雙重含義：

2. 優化方向 •執行時間優化：通過減少指令周期數實現，例如精簡指令集、消除流水線停頓。中的彙編指令示例展示了如何通過優化指令順序降低時鐘周期消耗。 •資源利用率優化：重點在于提高緩存命中率、合理分配寄存器資源等，例如通過數據複用減少内存訪問次數。

3. 典型優化手段

4. 與傳統算法的區别普通算法關注理論時間複雜度，而硬件導向算法需額外考慮：

這種設計方法在嵌入式系統、FPGA加速、GPU計算等領域尤為重要，能顯著提升實時性系統的響應速度和能效比。