
【計】 face classification
face; surface; cover; directly; range; scale; side
【醫】 face; facies; facio-; prosopo-; surface
taxonomy
【計】 sorting technique
【經】 grade-description system; group procedure
面分類法(Faceted Classification)是一種多維度的信息組織方法,其核心是通過多個獨立屬性(即“面”)對事物進行交叉分類。在漢英詞典中,該術語通常對應“faceted classification”,強調從不同維度(如時間、空間、功能等)對概念進行系統性劃分。
該理論起源于印度圖書館學家阮岡納贊(S.R. Ranganathan)1933年提出的“分面組配公式”,其核心思想是“知識是動态的,分類體系需適應概念的無限組合”(來源:Ranganathan, S.R. Prolegomena to Library Classification)。現代信息科學中,面分類法廣泛應用于知識圖譜構建、數據庫設計及語義網技術領域(來源:W3C Semantic Web Standards)。
面分類法是一種多維度的分類方法,其核心是通過組合不同屬性特征來構建分類體系。以下是詳細解釋:
面分類法将分類對象的屬性或特征劃分為多個獨立維度(稱為“面”),每個面包含一組互斥的類目。使用時,通過不同面的類目組合形成複合類目。
例如:商品分類可按“材質”“顔色”“用途”等多個面劃分,每個面中的類目(如材質中的“棉”“金屬”)可與其他面的類目自由組合。
線分類法采用樹狀層次結構(如“動物→哺乳類→犬科”),類目間存在隸屬關系;而面分類法通過平行維度組合類目,無層級限制。
若面分類法有$n$個面,每個面含$k_i$個類目,則理論最大類目數為:
$$
K = k_1 times k_2 times cdots times k_n
$$
如需進一步了解具體應用場景或案例,、中的擴展說明。
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