每秒浮點操作數英文解釋翻譯、每秒浮點操作數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 floating-point operations per second

【計】 per-second

【計】 floating point; FP

【經】 operand

每秒浮點操作數（Floating-Point Operations Per Second，FLOPS）是衡量計算機系統計算性能的核心指标，用于量化處理器每秒可執行的浮點運算次數。浮點運算涉及帶有小數點的數值計算（如加法、乘法），常見于科學模拟、人工智能訓練和圖形渲染等對精度要求較高的場景。

從計算架構角度看，FLOPS的計算公式為：

text{FLOPS} = frac{text{浮點操作總數}}{text{執行時間（秒）}}

例如，若某芯片在1秒内完成$10^{15}$次浮點運算，其性能為1 PFLOPS（PetaFLOPS）。現代GPU（如NVIDIA H100）通過并行計算單元可實現超過2000 TFLOPS的峰值性能，支撐深度學習模型的訓練需求。

國際标準組織IEEE 754定義了浮點數的二進制表示與運算規則，為FLOPS的測量提供了統一基準。實際應用中，FLOPS常與内存帶寬、延遲等指标結合分析，以全面評估系統算力。行業權威測試工具（如LINPACK）通過特定算法實測FLOPS值，相關結果被收錄于TOP500超級計算機排名。

每秒浮點操作數（FLOPS）是衡量計算機性能的核心指标，其詳細解釋如下：

FLOPS 是Floating-point Operations Per Second 的縮寫，意為“每秒浮點運算次數”。這裡的“浮點運算”指涉及小數點的數學計算，包括加法、減法、乘法、除法等基本操作，以及更複雜的數學函數運算（如三角函數、指數運算等）。

FLOPS 主要用于評估計算機在科學計算、工程模拟、人工智能訓練、圖像處理等領域的性能。例如，超級計算機的算力常以 FLOPS 為單位标定。

常見單位包括：

如需進一步了解具體設備的 FLOPS 數值或模型 FLOPs 的計算方法，可參考相關硬件手冊或算法文檔。