漏查率英文解釋翻譯、漏查率的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 omission factor

分詞翻譯：

漏的英語翻譯：

leak; leave out; seep; spillage; water clock
【機】 leak; leakage; leaking

查的英語翻譯：

check; consult; examine; investigate

率的英語翻譯：

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【醫】 rate
【經】 rater.

專業解析

漏查率（Miss Rate）是質量檢測和信息檢索領域的核心指标，指在特定檢測過程中未被識别或遺漏的目标對象占總目标對象的比例。該概念對應的英文術語在《牛津英語詞典》中被定義為"the ratio of undetected items to the total relevant items in a detection system"（來源：Oxford English Dictionary）。

在工業檢測場景中，漏查率反映設備對缺陷産品的識别能力。根據《現代質量管理體系》（清華大學出版社，2020）第三章的論述，當自動化檢測設備漏查率達到5%時，必須啟動二級複核機制。該指标的計算公式可表示為： $$ text{漏查率} = frac{text{未檢出數量}}{text{實際存在總量}} times 100% $$

醫療影像診斷領域的研究表明，不同設備類型的漏查率存在顯著差異。《中華放射學雜志》2022年刊載的對比數據顯示，AI輔助診斷系統相較傳統人工閱片的漏查率降低約12.7個百分點（來源：國家科技期刊開放平台）。這一差異凸顯了技術疊代對檢測精度提升的關鍵作用。

國際标準化組織ISO 2859-2:2021抽樣檢驗标準中明确規定，批量檢測的漏查率阈值應控制在可接受質量限(AQL)範圍内，具體數值根據産品風險等級分級設定（來源：ISO國際标準數據庫）。該标準為制造業質量控制提供了權威參照框架。

網絡擴展解釋

漏查率（漏檢率）是評估檢測系統或方法有效性的關鍵指标，主要用于衡量實際存在問題但未被正确識别的比例。以下是詳細解釋：

一、基本定義

漏查率（False Negative Rate, FNR）指在檢測過程中，實際存在缺陷或目标對象被錯誤判定為正常或未識别的概率。例如：不合格品被誤判為合格品，或疾病患者未被診斷出。

二、計算方法

根據應用場景不同，漏查率的計算方式略有差異：

通用公式（統計學視角）： $$ text{漏查率} = frac{text{假陰性數（FN）}}{text{真陽性數（TP）} + text{假陰性數（FN）}} $$ 該公式常用于醫學診斷或質量檢測領域。
生産檢測場景公式： $$ text{漏查率} = frac{text{合格品中的不合格數（b）}}{text{實際總不合格數（d + b - k）}} $$ 其中，d為檢出不合格數，b為合格品中漏檢的不合格數，k為錯檢數（不合格品中被誤判為合格的數量）。

三、與相關指标的關系

查全率（召回率）：漏查率 = 1 - 查全率。查全率反映系統正确識别真實問題的能力，而漏查率體現其遺漏問題的缺陷。
誤檢率：誤檢率是合格品被誤判為不合格的比例，與漏查率共同構成檢測系統的誤差評估體系。

四、應用示例

假設某工廠生産10,000件産品，實際有100件不合格品：

若檢測系統檢出90件不合格，但仍有10件未檢出（混在合格品中），則： $$ text{漏查率} = frac{10}{100} = 10% $$ 此結果說明系統遺漏了10%的真實缺陷。

五、降低漏查率的措施

優化檢測算法或設備靈敏度；
增加抽樣檢驗的覆蓋範圍；
結合人工複檢與自動化流程。

如需進一步了解具體領域（如醫療、制造業）的公式差異，可參考上述來源中的、4、5、7。