并行分配算法英文解釋翻譯、并行分配算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 parallel assignmemt algorithm

分詞翻譯：

并的英語翻譯：

combine; equally

行的英語翻譯：

all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【計】 row
【醫】 dromo-
【經】 line

分配算法的英語翻譯：

【計】 allocation algorithm

專業解析

并行分配算法（Parallel Allocation Algorithm）是一種在計算機科學中用于高效管理資源的計算方法，其核心目标是通過同時處理多個任務或數據塊來優化系統性能。以下從漢英詞典角度解析其詳細含義：

一、術語定義

并行（Parallel）
指多個計算任務同時執行，通過分布式系統或多處理器架構實現協同處理。

英譯：Executing multiple operations simultaneously.

分配（Allocation）
涉及資源（如CPU、内存、網絡帶寬）的動态調度與指派，确保任務需求與資源供給匹配。

英譯：Dynamically assigning resources to tasks based on demand.

算法（Algorithm）
為解決特定問題而設計的有限步驟序列，強調可重複性與确定性。

英譯：A finite sequence of well-defined instructions for solving a problem.

二、核心原理

該算法通過以下機制提升效率：

任務分解：将大型任務拆分為獨立子任務，由不同處理器并行處理。
負載均衡：動态監測各節點負載，避免資源閑置或過載（如基于工作竊取策略）。
通信優化：減少節點間數據交換開銷，例如采用共享内存或消息傳遞模型。

三、典型應用場景

分布式計算系統
如Apache Hadoop的MapReduce框架，通過并行分配實現海量數據處理。

高性能計算（HPC）
在科學模拟中分配計算任務至GPU集群，加速流體動力學仿真。

實時資源調度
雲計算平台（如AWS EC2）依據用戶請求動态分配虛拟機資源。

四、技術優勢

吞吐量提升：并行處理使單位時間内完成任務量倍增。
延遲降低：任務響應時間隨資源分配效率提高而縮短。
可擴展性：支持橫向擴展至數千節點，適應增長型需求。

權威參考來源：

《并行計算導論》（Introduction to Parallel Computing）, Ananth Grama et al.

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, "Dynamic Resource Allocation in Cloud Environments"

ACM Computing Surveys, "Load Balancing Techniques in Distributed Systems"

網絡擴展解釋

并行分配算法是并行計算中的核心概念，主要解決如何将計算任務或資源高效分配給多個處理單元的問題。以下是綜合多個信息的解析：

一、定義與核心目标

在并行計算框架下，該算法通過将大型任務分解為多個子任務，并動态分配給不同處理器（如多核CPU、分布式節點），旨在實現負載均衡和最小化通信開銷。例如，在分布式系統中，算法需考慮節點計算能力差異，避免部分節點空閑而其他節點過載。

二、常見分配策略

靜态分配：預先根據任務特征劃分，如均勻分割矩陣運算。適用于子任務計算量可預測的場景。
動态分配：運行時按需調度，例如使用任務隊列機制，空閑處理器主動獲取新任務。適合任務執行時間差異大的情況。
混合分配：結合靜态與動态策略，如先粗粒度劃分，再動态微調。

三、技術挑戰與優化

數據依賴性：需處理子任務間的數據同步，如通過消息傳遞接口（MPI）協調。
通信成本：分配時需權衡計算與通信開銷，例如将高交互子任務分配至同一節點。
容錯機制：部分算法需設計故障恢複策略，如檢查點技術。

四、典型應用場景

科學計算：氣候模拟中不同區域分配至不同計算節點。
大數據處理：MapReduce框架中的任務分片與調度。
機器學習：參數服務器架構下的梯度并行計算。

通過上述策略，并行分配算法可顯著提升計算效率。實際應用中需根據任務類型（如CPU密集型或I/O密集型）選擇適配方案。