
【計】 null transformation
零變換(Zero Transformation)是線性代數中的核心概念,指将向量空間中的所有向量都映射到零向量的線性變換。其數學定義與特性如下:
設 ( V ) 和 ( W ) 是數域 ( mathbb{F} ) 上的向量空間,零變換 ( T: V to W ) 滿足: $$ T(mathbf{v}) = mathbf{0}_W, quad forall mathbf{v} in V $$ 其中 ( mathbf{0}_W ) 是 ( W ) 的零向量。該變換保持線性運算: $$ T(amathbf{u} + bmathbf{v}) = aT(mathbf{u}) + bT(mathbf{v}) = mathbf{0}_W. $$
矩陣表示
若 ( dim V = n ),( dim W = m ),則 ( T ) 對應的矩陣是 ( m times n ) 的零矩陣(所有元素為零)。例如: $$ begin{bmatrix} 0 & 0 & cdots & 0 0 & 0 & cdots & 0 vdots & vdots & ddots & vdots 0 & 0 & cdots & 0 end{bmatrix} $$
核與像空間
零變換是線性映射的平凡特例,常用于:
權威參考來源:
(注:因術語為标準數學概念,未引用網絡百科以避免冗餘,以經典教材與專業工具書為準。)
零變換是線性代數中的一個基本概念,具體解釋如下:
核心定義
零變換是指線上性空間( V )中,将每個向量都映射為零向量的線性變換,記作( 0 )或( mathbf{0} )。即對于任意向量( alpha in V ),有( 0(alpha) = mathbf{0} )(其中(mathbf{0})表示零向量)。
數乘變換的特例
當數乘變換中的标量( k=0 )時,對應的變換即為零變換。此時,變換作用為( alpha mapsto 0 cdot alpha = mathbf{0} )。
線性性驗證
零變換滿足線性變換的兩個條件:
零變換是線性變換的極端情況,常用于理論分析中,例如:
總結來說,零變換是線性代數中一種簡單但重要的變換,體現了“全空間坍縮到原點”的操作。
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