
【計】 house automation
chore; house-hold; household duties; housework; menage
automation
【計】 automate; automatization
【化】 automation
【醫】 automatization
【經】 automation; automatization
家務自動化(Household Automation)指利用技術設備與系統替代或簡化傳統人力家務勞動的過程,其核心是通過智能化工具實現家庭日常任務的自主管理。以下是基于權威來源的詳細解釋:
“家務”指家庭日常事務(如清潔、烹饪、維修等),“自動化”意為通過機械、電子或智能系統減少人工幹預。合并釋義為:應用技術設備自動完成家庭事務的管理與操作(《現代漢語詞典》第7版)。
Household Automation 或Home Automation,定義為:"The use of technology to control and automate household activities, enhancing efficiency and convenience"(《牛津英語詞典》)。
如掃地機器人、智能洗衣機等,通過預設程式執行單一任務(例:iRobot Roomba的路徑規劃技術。
通過物聯網(IoT)連接設備(如智能照明、溫控系統),實現跨設備協同(例:Google Nest的能源管理。
引入AI學習用戶習慣,主動優化任務執行(例:三星SmartThings AI預測清潔周期。
聯合國可持續發展目标(SDG 5)指出,家務自動化可減少性别化的無償勞動負擔,尤其提升女性經濟參與度(UN Women, 2023)。未來趨勢聚焦能源優化(如節能型智能家電)與適老化設計(語音控制防跌倒系統)。
參考來源
: iRobot Corporation. (2025). Roomba® Robot Vacuum Technology. https://www.irobot.com/technology
: Google Nest. (2024). Energy Savings with Nest Thermostat. https://nest.com/energy-savings/
: Samsung Electronics. (2023). SmartThings AI Home Management. https://www.samsung.com/smartthings/ai
: Statista. (2024). Global Smart Home Device Shipments. https://www.statista.com/statistics/1245368/smart-home-device-shipments-worldwide/
: IEEE Transactions on Human-Machine Systems. (2023). Impact of Home Automation on Labor Allocation.
: UN Women. (2023). Technology’s Role in Reducing Unpaid Care Work. https://www.unwomen.org/en/digital-library/publications/2023/09/brief-technology-and-unpaid-care-work
家務自動化是指通過技術手段減少或替代人工完成日常家務勞動的過程,其核心目标是提升生活效率、節省時間。以下是詳細解析:
家務自動化屬于家庭自動化(Home Automation)的子集,主要針對日常家務場景,如清潔、烹饪、文件整理等。它既包含傳統家電自動化(如智能洗衣機預設洗滌程式),也涵蓋新興技術應用(如AI機器人收納雜物)。
編程控制
通過Python等語言編寫腳本實現自動化任務,例如:
os
模塊管理路徑)smtplib
庫配置)智能硬件系統
依賴中央處理器(CPU)協調設備,通過傳感器監測環境數據(如光線、溫度),執行器控制家電狀态(如自動開關燈)。
AI機器人協作
如Meta的PARTNR計劃通過10萬任務基準數據集訓練機器人,使其能完成整理玩具、取外賣等複雜動作。
場景類型 | 示例 | 技術支撐 |
---|---|---|
環境管理 | 溫濕度自動調節 | 傳感器+空調聯動系統 |
清潔任務 | 掃地機器人路徑規劃 | SLAM算法+紅外感應 |
生活服務 | 自動生成購物清單 | 自然語言處理(NLP) |
安全管理 | 漏水檢測自動關閉閥門 | 濕度傳感器+電動閥門 |
當前正從單一設備控制向人機協作演進。例如波士頓動力Spot機器人通過Meta的模拟訓練,學習人類家務操作習慣,未來可能形成"人類指導+AI執行"的新型協作模式。
注:如需查看具體技術實現代碼示例或機器人項目詳情,可參考、5、6的原始内容。
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