
【计】 house automation
chore; house-hold; household duties; housework; menage
automation
【计】 automate; automatization
【化】 automation
【医】 automatization
【经】 automation; automatization
家务自动化(Household Automation)指利用技术设备与系统替代或简化传统人力家务劳动的过程,其核心是通过智能化工具实现家庭日常任务的自主管理。以下是基于权威来源的详细解释:
“家务”指家庭日常事务(如清洁、烹饪、维修等),“自动化”意为通过机械、电子或智能系统减少人工干预。合并释义为:应用技术设备自动完成家庭事务的管理与操作(《现代汉语词典》第7版)。
Household Automation 或Home Automation,定义为:"The use of technology to control and automate household activities, enhancing efficiency and convenience"(《牛津英语词典》)。
如扫地机器人、智能洗衣机等,通过预设程序执行单一任务(例:iRobot Roomba的路径规划技术。
通过物联网(IoT)连接设备(如智能照明、温控系统),实现跨设备协同(例:Google Nest的能源管理。
引入AI学习用户习惯,主动优化任务执行(例:三星SmartThings AI预测清洁周期。
联合国可持续发展目标(SDG 5)指出,家务自动化可减少性别化的无偿劳动负担,尤其提升女性经济参与度(UN Women, 2023)。未来趋势聚焦能源优化(如节能型智能家电)与适老化设计(语音控制防跌倒系统)。
参考来源
: iRobot Corporation. (2025). Roomba® Robot Vacuum Technology. https://www.irobot.com/technology
: Google Nest. (2024). Energy Savings with Nest Thermostat. https://nest.com/energy-savings/
: Samsung Electronics. (2023). SmartThings AI Home Management. https://www.samsung.com/smartthings/ai
: Statista. (2024). Global Smart Home Device Shipments. https://www.statista.com/statistics/1245368/smart-home-device-shipments-worldwide/
: IEEE Transactions on Human-Machine Systems. (2023). Impact of Home Automation on Labor Allocation.
: UN Women. (2023). Technology’s Role in Reducing Unpaid Care Work. https://www.unwomen.org/en/digital-library/publications/2023/09/brief-technology-and-unpaid-care-work
家务自动化是指通过技术手段减少或替代人工完成日常家务劳动的过程,其核心目标是提升生活效率、节省时间。以下是详细解析:
家务自动化属于家庭自动化(Home Automation)的子集,主要针对日常家务场景,如清洁、烹饪、文件整理等。它既包含传统家电自动化(如智能洗衣机预设洗涤程序),也涵盖新兴技术应用(如AI机器人收纳杂物)。
编程控制
通过Python等语言编写脚本实现自动化任务,例如:
os
模块管理路径)smtplib
库配置)智能硬件系统
依赖中央处理器(CPU)协调设备,通过传感器监测环境数据(如光线、温度),执行器控制家电状态(如自动开关灯)。
AI机器人协作
如Meta的PARTNR计划通过10万任务基准数据集训练机器人,使其能完成整理玩具、取外卖等复杂动作。
场景类型 | 示例 | 技术支撑 |
---|---|---|
环境管理 | 温湿度自动调节 | 传感器+空调联动系统 |
清洁任务 | 扫地机器人路径规划 | SLAM算法+红外感应 |
生活服务 | 自动生成购物清单 | 自然语言处理(NLP) |
安全管理 | 漏水检测自动关闭阀门 | 湿度传感器+电动阀门 |
当前正从单一设备控制向人机协作演进。例如波士顿动力Spot机器人通过Meta的模拟训练,学习人类家务操作习惯,未来可能形成"人类指导+AI执行"的新型协作模式。
注:如需查看具体技术实现代码示例或机器人项目详情,可参考、5、6的原始内容。
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