
加權算術平均數(Weighted Arithmetic Mean)是統計學中用于衡量一組數據整體趨勢的核心指标,其特點是不同數據對最終結果的影響程度通過“權重”體現。從漢英詞典角度解析,該術語對應的英文為"Weighted Arithmetic Mean",其中“加權”指賦予不同數據差異化的計算比重("weight"),"算術平均數"對應均值的标準化計算方式。
數學定義與公式
假設數據集為( x_1, x_2, dots, x_n ),對應權重為( w_1, w_2, dots, wn ),其加權算術平均數計算公式為:
$$
overline{X} = frac{sum{i=1}^n w_i xi}{sum{i=1}^n w_i}
$$
例如學生成績計算中,期末考試占70%權重、平時作業占30%權重,若期末80分、平時90分,則加權平均分為( (0.7×80 + 0.3×90)/(0.7+0.3) = 83 )分。
應用場景與權威解釋
該指标廣泛應用于金融投資組合收益率計算、學術研究中的樣本分析,以及工程領域的質量評估。世界經合組織(OECD)在《教育統計手冊》中指出,加權算術平均能更精準地反映不同群體數據的真實分布狀态,尤其是在處理異質性數據時具有顯著優勢。
與簡單平均數的區别
普通算術平均數默認所有數據權重相等,而加權平均通過調整權重系數,可更客觀地體現數據的重要性差異。例如國家統計局在計算居民消費價格指數(CPI)時,會根據不同商品消費占比分配權重。
加權算術平均數是一種統計方法,用于計算一組數據的平均值,其中每個數據點根據其重要性或貢獻度被賦予不同的權重。與簡單算術平均數(所有數據權重相等)不同,加權平均數更適用于數據重要性不均等的場景。
加權算術平均數的公式為: $$ bar{x} = frac{sum_{i=1}^{n} w_i xi}{sum{i=1}^{n} w_i} $$ 其中:
權重的作用
權重(( w_i ))反映了數據的重要性。權重越大,該數據對最終結果的影響越大。例如:
與簡單平均數的區别
當所有權重相等時(即 ( w_1 = w_2 = cdots = w_n )),加權平均數退化為簡單算術平均數。例如:
應用場景
通過加權算術平均數,可以更精準地反映數據背後的實際意義,尤其在複雜決策(如績效考評、資源配置)中具有重要價值。
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