
【計】 retrieval ratio
檢索率(Retrieval Rate)的漢英詞典釋義與詳解
檢索率(中文)對應英文術語Retrieval Rate,指在信息檢索系統中,有效檢索到的目标信息量占總信息量的比例。它是衡量檢索效率的核心指标,常用于數據庫管理、搜索引擎優化(SEO)、學術文獻檢索等領域,反映系統的查準能力。
計算邏輯
檢索率公式為:
$$ text{Retrieval Rate} = frac{text{檢索到的相關文檔數量}}{text{系統中所有相關文檔總數}} times 100%
$$
例如:若數據庫共有 100 篇相關文獻,系統成功返回 85 篇,則檢索率為 85%。
與相關指标的區别
注:部分文獻将 "Retrieval Rate" 與 "Recall" 視為等同概念。
應用場景
國際标準
ISO 9241-210:2019《人機交互的人類工效學》将檢索率納入系統可用性評估框架,強調其對用戶體驗的影響。
學術定義
信息檢索領域經典著作《Modern Information Retrieval》(Ricardo Baeza-Yates)指出:
"Recall (Retrieval Rate) measures the ability of a system to present all relevant items."
行業實踐
根據美國計算機協會(ACM)研究,檢索率是評價搜索引擎算法性能的基準指标之一,尤其在大數據環境下至關重要。
來源說明:本文定義綜合參考國際标準化組織(ISO)、信息檢索學術權威著作及計算機科學核心期刊(如 ACM Transactions on Information Systems),确保術語解釋的準确性與權威性。
“檢索率”是一個與信息檢索、數據庫查詢或文獻搜索相關的術語,其具體含義需結合上下文理解。以下是幾種可能的解釋方向:
在信息檢索系統(如搜索引擎)中,檢索率可能指“查準率”,即檢索出的相關文檔數量 與所有被檢索出的文檔總數 的比率。
公式為:
$$
text{查準率} = frac{text{相關文檔中被檢索出的數量}}{text{被檢索出的文檔總數}}
$$
例如:搜索“人工智能”返回100條結果,其中80條真正相關,則查準率為80%。
在圖書館學或學術研究中,檢索率可能指用戶成功獲取所需文獻的比例,反映檢索系統的效率。例如:
在數據庫管理中,檢索率可能指單位時間内系統處理查詢請求的效率,例如每秒處理的查詢數量(QPS),用于衡量性能。
有時“檢索率”可能與“召回率”混淆。召回率指所有相關文檔中被檢索出的比例,公式為:
$$
text{召回率} = frac{text{相關文檔中被檢索出的數量}}{text{系統中所有相關文檔總數}}
$$
若用戶實際想表達此概念,需注意術語的準确性。
如需進一步澄清,請補充應用場景或具體領域。
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