
【计】 retrieval ratio
检索率(Retrieval Rate)的汉英词典释义与详解
检索率(中文)对应英文术语Retrieval Rate,指在信息检索系统中,有效检索到的目标信息量占总信息量的比例。它是衡量检索效率的核心指标,常用于数据库管理、搜索引擎优化(SEO)、学术文献检索等领域,反映系统的查准能力。
计算逻辑
检索率公式为:
$$ text{Retrieval Rate} = frac{text{检索到的相关文档数量}}{text{系统中所有相关文档总数}} times 100%
$$
例如:若数据库共有 100 篇相关文献,系统成功返回 85 篇,则检索率为 85%。
与相关指标的区别
注:部分文献将 "Retrieval Rate" 与 "Recall" 视为等同概念。
应用场景
国际标准
ISO 9241-210:2019《人机交互的人类工效学》将检索率纳入系统可用性评估框架,强调其对用户体验的影响。
学术定义
信息检索领域经典著作《Modern Information Retrieval》(Ricardo Baeza-Yates)指出:
"Recall (Retrieval Rate) measures the ability of a system to present all relevant items."
行业实践
根据美国计算机协会(ACM)研究,检索率是评价搜索引擎算法性能的基准指标之一,尤其在大数据环境下至关重要。
来源说明:本文定义综合参考国际标准化组织(ISO)、信息检索学术权威著作及计算机科学核心期刊(如 ACM Transactions on Information Systems),确保术语解释的准确性与权威性。
“检索率”是一个与信息检索、数据库查询或文献搜索相关的术语,其具体含义需结合上下文理解。以下是几种可能的解释方向:
在信息检索系统(如搜索引擎)中,检索率可能指“查准率”,即检索出的相关文档数量 与所有被检索出的文档总数 的比率。
公式为:
$$
text{查准率} = frac{text{相关文档中被检索出的数量}}{text{被检索出的文档总数}}
$$
例如:搜索“人工智能”返回100条结果,其中80条真正相关,则查准率为80%。
在图书馆学或学术研究中,检索率可能指用户成功获取所需文献的比例,反映检索系统的效率。例如:
在数据库管理中,检索率可能指单位时间内系统处理查询请求的效率,例如每秒处理的查询数量(QPS),用于衡量性能。
有时“检索率”可能与“召回率”混淆。召回率指所有相关文档中被检索出的比例,公式为:
$$
text{召回率} = frac{text{相关文档中被检索出的数量}}{text{系统中所有相关文档总数}}
$$
若用户实际想表达此概念,需注意术语的准确性。
如需进一步澄清,请补充应用场景或具体领域。
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