灰色系統英文解釋翻譯、灰色系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 gray system

ashy; gray; grayness; grey; grizzle
【機】 gray; grey

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

灰色系統（Grey System）是指部分信息已知、部分信息未知的系統。該理論由中國學者鄧聚龍教授于1982年首次提出，專注于解決信息不完全、不确定條件下的建模、預測、決策和控制問題。其核心思想是通過有限的數據挖掘潛在規律，實現“小樣本建模”和“貧信息處理”。

在工程、經濟、環境等領域，灰色系統理論通過生成函數（如累加生成）處理原始數據序列，構建灰色模型（如GM(1,1)）進行預測。例如，在設備故障預測中，即使僅有少量曆史數據，也可通過灰色模型推斷未來趨勢。

權威參考來源：

該理論區别于“白色系統”（信息完全已知）和“黑色系統”（信息完全未知），成為處理不确定性問題的有效工具，尤其在數據稀缺場景中具有顯著優勢。

灰色系統是系統科學中的一個重要概念，其核心特征是信息部分已知、部分未知，介于完全透明的“白色系統”與完全未知的“黑色系統”之間。以下從定義、理論特點和應用場景三個方面詳細解釋：

基本定義
灰色系統指系統内部的部分信息（如因素、關系或結構）已知，但仍有部分信息不明确或難以量化。例如，經濟系統、生态系統等複雜系統往往難以用精确的物理模型描述，這類系統即屬于灰色系統。
系統分類
- 白色系統：信息完全明确（如物理學中的理想模型）。
- 黑色系統：信息完全未知（如未探索的宇宙空間）。
- 灰色系統：介于兩者之間，是現實中最常見的系統類型。

核心思想
通過有限的數據挖掘潛在規律，實現“少數據建模”。例如，通過灰數（如區間數ⓧ∈[a,b]）表示不确定量，再通過數學方法（如生成算子）将其轉化為可分析的序列。
關鍵概念
- 灰數：用區間表示的不确定數值，例如某地區GDP增長率可能在$X in [5%, 7%]$之間。
- 灰預測：基于GM(1,1)模型進行趨勢預測，其微分方程形式為：
  $$ frac{dX^{(1)}}{dt} + aX^{(1)} = b $$
  其中$X^{(1)}$為累加生成序列，$a$和$b$為待估參數。
對比其他方法
與概率統計（處理隨機性）和模糊數學（處理隸屬度）不同，灰色系統理論專注于貧信息、小樣本下的規律挖掘。

灰色系統理論廣泛應用于以下領域：

灰色系統理論由中國學者鄧聚龍于1982年提出，其通過“白化”處理（将灰數轉化為确定值）和數學建模，為信息不完全的系統提供了有效的分析工具。該理論尤其適合數據有限且需快速決策的場景，如突發事件預測或新興市場分析。