灰色系统英文解释翻译、灰色系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 gray system

ashy; gray; grayness; grey; grizzle
【机】 gray; grey

system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system

灰色系统（Grey System）是指部分信息已知、部分信息未知的系统。该理论由中国学者邓聚龙教授于1982年首次提出，专注于解决信息不完全、不确定条件下的建模、预测、决策和控制问题。其核心思想是通过有限的数据挖掘潜在规律，实现“小样本建模”和“贫信息处理”。

在工程、经济、环境等领域，灰色系统理论通过生成函数（如累加生成）处理原始数据序列，构建灰色模型（如GM(1,1)）进行预测。例如，在设备故障预测中，即使仅有少量历史数据，也可通过灰色模型推断未来趋势。

权威参考来源：

该理论区别于“白色系统”（信息完全已知）和“黑色系统”（信息完全未知），成为处理不确定性问题的有效工具，尤其在数据稀缺场景中具有显著优势。

灰色系统是系统科学中的一个重要概念，其核心特征是信息部分已知、部分未知，介于完全透明的“白色系统”与完全未知的“黑色系统”之间。以下从定义、理论特点和应用场景三个方面详细解释：

基本定义
灰色系统指系统内部的部分信息（如因素、关系或结构）已知，但仍有部分信息不明确或难以量化。例如，经济系统、生态系统等复杂系统往往难以用精确的物理模型描述，这类系统即属于灰色系统。
系统分类
- 白色系统：信息完全明确（如物理学中的理想模型）。
- 黑色系统：信息完全未知（如未探索的宇宙空间）。
- 灰色系统：介于两者之间，是现实中最常见的系统类型。

核心思想
通过有限的数据挖掘潜在规律，实现“少数据建模”。例如，通过灰数（如区间数ⓧ∈[a,b]）表示不确定量，再通过数学方法（如生成算子）将其转化为可分析的序列。
关键概念
- 灰数：用区间表示的不确定数值，例如某地区GDP增长率可能在$X in [5%, 7%]$之间。
- 灰预测：基于GM(1,1)模型进行趋势预测，其微分方程形式为：
  $$ frac{dX^{(1)}}{dt} + aX^{(1)} = b $$
  其中$X^{(1)}$为累加生成序列，$a$和$b$为待估参数。
对比其他方法
与概率统计（处理随机性）和模糊数学（处理隶属度）不同，灰色系统理论专注于贫信息、小样本下的规律挖掘。

灰色系统理论广泛应用于以下领域：

灰色系统理论由中国学者邓聚龙于1982年提出，其通过“白化”处理（将灰数转化为确定值）和数学建模，为信息不完全的系统提供了有效的分析工具。该理论尤其适合数据有限且需快速决策的场景，如突发事件预测或新兴市场分析。