恢複項英文解釋翻譯、恢複項的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 demodifier

分詞翻譯：

恢複的英語翻譯：

recover; come back; restore; re-collect; recuperate; regain; renewal
resurrect; retrieve; revert
【計】 healing; REC; recover; recovery; reinsertion
【醫】 anaphora; anastasis; anastate; antisecosis; convalescence; reablement
recovery; recuperate; recuperation; redintegration; refection
rehabilitation; renovation; repair; restitutio; restitution
restoration
【經】 recover; recovery; rehabilitation; reinstatement; restoration; resume
resumption; retrocession; revival

項的英語翻譯：

nape; nucha; sum; term
【計】 item
【醫】 nape; nape of neck; nucha; scruff of neck; trachel-; trachelo-
【經】 item

專業解析

在漢英詞典視角下，“恢複項”是一個具有特定技術含義的術語，尤其在計算機科學、數學建模（如機器翻譯、自然語言處理）及統計學領域常見。其核心含義和英文對應如下：

一、術語定義與英文對應

中文術語：恢複項
英文對應：Recovery Term
核心含義：指在數學模型、算法或系統（尤其在基于統計或概率的模型中）中，用于修正、補償或“恢複”因簡化假設、近似處理或數據稀疏性等原因造成的偏差或信息損失的組成部分或參數項。其目的是使模型預測或計算結果更接近真實情況或期望目标。

二、技術内涵解析

修正偏差：在建立模型時，常會進行一些理想化假設（如忽略某些次要因素）或使用近似方法。恢複項的作用就是引入一個修正量，部分抵消這些簡化帶來的系統性偏差。例如，在統計機器翻譯模型中，恢複項可能用于補償詞彙對齊中的不确定性或句法結構差異帶來的概率偏差。
補償信息損失：在處理高維數據或進行降維、特征提取時，可能會丢失部分信息。恢複項可以嘗試捕捉或模拟這些丢失的信息，以提升模型的表達能力或預測精度。
處理數據稀疏：在基于統計的方法中，對于訓練數據中未出現或出現頻率極低的組合（如特定詞對、語法結構），模型估計的概率可能不可靠。恢複項可以作為一種平滑機制或回退策略，為這些罕見情況提供一個更合理的估計值。
優化目标函數：在目标函數（如最大似然估計、最小化損失函數）中加入恢複項，可以引導模型學習過程朝着更符合實際約束或期望特性的方向進行。它可能是正則化項的一種形式，或專門設計用于解決特定問題的補償項。

三、典型應用場景

統計機器翻譯：在早期的對數線性模型中，恢複項是特征函數之一，用于處理源語言與目标語言詞彙對齊中的複雜性和不确定性，補償基礎翻譯模型（如基于詞或短語的翻譯）未能捕捉到的信息。
語言模型：在n-gram語言模型中，平滑算法（如Katz回退、Kneser-Ney平滑）中的回退項或折扣項可以被視為一種恢複項，用于處理未見n-gram的數據稀疏問題，恢複合理的概率估計。
信號處理與圖像重建：在逆問題求解（如去噪、超分辨率）中，目标函數常包含數據保真項和正則化項。正則化項可看作一種恢複項，用于引入先驗知識（如平滑性、稀疏性），恢複被噪聲污染或降質前的信號/圖像結構。
優化與控制理論：在某些自適應控制或魯棒優化算法中，恢複項用于補償模型不确定性或外部擾動，使系統狀态或輸出能“恢複”到期望軌迹或性能指标。

四、實例說明

考慮一個簡化的統計機器翻譯模型打分函數： $$ text{Score} = lambda1 log P{text{TM}}(f|e) + lambda2 log P{text{LM}}(e) + lambda3 log P{text{Recovery}}(f, e) + ... $$ 其中：

$P_{text{TM}}(f|e)$ 是翻譯模型概率（如短語翻譯概率）。
$P_{text{LM}}(e)$ 是目标語言模型概率。
$P_{text{Recovery}}(f, e)$ 即恢複項。它不直接對應基礎翻譯或語言流暢性，而是作為一個獨立的特征函數，學習并補償前兩項未能充分建模的翻譯現象（如特定結構轉換、長距離依賴等），其權重 $lambda_3$ 通過優化确定。

五、權威參考來源

《統計機器翻譯》（Statistical Machine Translation） - Philipp Koehn：該書系統闡述了SMT原理，詳細讨論了包含恢複項在内的各種特征函數在對數線性模型中的作用（詳見書中關于特征框架的章節）。
《自然語言處理綜論》（Speech and Language Processing） - Daniel Jurafsky & James H. Martin：在讨論語言模型平滑技術和機器翻譯模型的章節中，涉及了用于處理數據稀疏和模型偏差的補償機制，其本質與恢複項相通（見語言模型及機器翻譯相關部分）。
《計算機科學技術百科全書》：在“自然語言處理”、“機器翻譯”或“統計建模”相關條目中，可能會提及用于修正模型偏差或處理稀疏性的補償項、回退項等概念，這些均屬于恢複項的範疇。
ACL Anthology (計算語言學協會論文庫)：大量關于統計機器翻譯、語言模型改進的學術論文（特别是在SMT時代）會具體設計和分析各種恢複項。例如，研究如何設計更有效的恢複項來提升翻譯質量。

“恢複項”是一個在計算語言學和相關建模領域的關鍵技術概念，其英文為Recovery Term，核心作用在于修正模型偏差、補償信息損失和處理數據稀疏，以提高系統性能的魯棒性和準确性。

網絡擴展解釋

“恢複項目”是一個多領域術語，具體含義需結合上下文，以下是兩種主要解釋方向：

一、固定資産投資領域（常見用法）

定義：指因自然災害、戰争或人為災害導緻原有固定資産部分或全部報廢後，重新投資建設的項目。
特點：

重建性質：無論按原規模恢複還是擴建，均屬恢複項目（如汶川地震後重建的學校、工廠）。
與續建項目的區别：恢複項目針對已建成但被破壞的資産，而停緩建項目再建設屬于原項目續建。

二、項目管理領域

定義：在項目執行中因進度延誤、成本超支等問題，采取糾正措施使項目回歸正軌的過程。
作用：

糾正偏差，保障項目按計劃推進；
優化資源配置，降低風險影響。

應用場景對比

領域	典型場景	示例
固定資産	災後重建、戰争損毀修複	洪水後橋梁重建
項目管理	進度滞後、質量不達标時的調整	軟件開發延期後的趕工計劃

提示：如需更詳細分類或案例，可參考權威來源如MBA智庫百科或政府統計文件。