恢复项英文解释翻译、恢复项的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 demodifier

分词翻译：

恢复的英语翻译：

recover; come back; restore; re-collect; recuperate; regain; renewal
resurrect; retrieve; revert
【计】 healing; REC; recover; recovery; reinsertion
【医】 anaphora; anastasis; anastate; antisecosis; convalescence; reablement
recovery; recuperate; recuperation; redintegration; refection
rehabilitation; renovation; repair; restitutio; restitution
restoration
【经】 recover; recovery; rehabilitation; reinstatement; restoration; resume
resumption; retrocession; revival

项的英语翻译：

nape; nucha; sum; term
【计】 item
【医】 nape; nape of neck; nucha; scruff of neck; trachel-; trachelo-
【经】 item

专业解析

在汉英词典视角下，“恢复项”是一个具有特定技术含义的术语，尤其在计算机科学、数学建模（如机器翻译、自然语言处理）及统计学领域常见。其核心含义和英文对应如下：

一、术语定义与英文对应

中文术语：恢复项
英文对应：Recovery Term
核心含义：指在数学模型、算法或系统（尤其在基于统计或概率的模型中）中，用于修正、补偿或“恢复”因简化假设、近似处理或数据稀疏性等原因造成的偏差或信息损失的组成部分或参数项。其目的是使模型预测或计算结果更接近真实情况或期望目标。

二、技术内涵解析

修正偏差：在建立模型时，常会进行一些理想化假设（如忽略某些次要因素）或使用近似方法。恢复项的作用就是引入一个修正量，部分抵消这些简化带来的系统性偏差。例如，在统计机器翻译模型中，恢复项可能用于补偿词汇对齐中的不确定性或句法结构差异带来的概率偏差。
补偿信息损失：在处理高维数据或进行降维、特征提取时，可能会丢失部分信息。恢复项可以尝试捕捉或模拟这些丢失的信息，以提升模型的表达能力或预测精度。
处理数据稀疏：在基于统计的方法中，对于训练数据中未出现或出现频率极低的组合（如特定词对、语法结构），模型估计的概率可能不可靠。恢复项可以作为一种平滑机制或回退策略，为这些罕见情况提供一个更合理的估计值。
优化目标函数：在目标函数（如最大似然估计、最小化损失函数）中加入恢复项，可以引导模型学习过程朝着更符合实际约束或期望特性的方向进行。它可能是正则化项的一种形式，或专门设计用于解决特定问题的补偿项。

三、典型应用场景

统计机器翻译：在早期的对数线性模型中，恢复项是特征函数之一，用于处理源语言与目标语言词汇对齐中的复杂性和不确定性，补偿基础翻译模型（如基于词或短语的翻译）未能捕捉到的信息。
语言模型：在n-gram语言模型中，平滑算法（如Katz回退、Kneser-Ney平滑）中的回退项或折扣项可以被视为一种恢复项，用于处理未见n-gram的数据稀疏问题，恢复合理的概率估计。
信号处理与图像重建：在逆问题求解（如去噪、超分辨率）中，目标函数常包含数据保真项和正则化项。正则化项可看作一种恢复项，用于引入先验知识（如平滑性、稀疏性），恢复被噪声污染或降质前的信号/图像结构。
优化与控制理论：在某些自适应控制或鲁棒优化算法中，恢复项用于补偿模型不确定性或外部扰动，使系统状态或输出能“恢复”到期望轨迹或性能指标。

四、实例说明

考虑一个简化的统计机器翻译模型打分函数： $$ text{Score} = lambda1 log P{text{TM}}(f|e) + lambda2 log P{text{LM}}(e) + lambda3 log P{text{Recovery}}(f, e) + ... $$ 其中：

$P_{text{TM}}(f|e)$ 是翻译模型概率（如短语翻译概率）。
$P_{text{LM}}(e)$ 是目标语言模型概率。
$P_{text{Recovery}}(f, e)$ 即恢复项。它不直接对应基础翻译或语言流畅性，而是作为一个独立的特征函数，学习并补偿前两项未能充分建模的翻译现象（如特定结构转换、长距离依赖等），其权重 $lambda_3$ 通过优化确定。

五、权威参考来源

《统计机器翻译》（Statistical Machine Translation） - Philipp Koehn：该书系统阐述了SMT原理，详细讨论了包含恢复项在内的各种特征函数在对数线性模型中的作用（详见书中关于特征框架的章节）。
《自然语言处理综论》（Speech and Language Processing） - Daniel Jurafsky & James H. Martin：在讨论语言模型平滑技术和机器翻译模型的章节中，涉及了用于处理数据稀疏和模型偏差的补偿机制，其本质与恢复项相通（见语言模型及机器翻译相关部分）。
《计算机科学技术百科全书》：在“自然语言处理”、“机器翻译”或“统计建模”相关条目中，可能会提及用于修正模型偏差或处理稀疏性的补偿项、回退项等概念，这些均属于恢复项的范畴。
ACL Anthology (计算语言学协会论文库)：大量关于统计机器翻译、语言模型改进的学术论文（特别是在SMT时代）会具体设计和分析各种恢复项。例如，研究如何设计更有效的恢复项来提升翻译质量。

“恢复项”是一个在计算语言学和相关建模领域的关键技术概念，其英文为Recovery Term，核心作用在于修正模型偏差、补偿信息损失和处理数据稀疏，以提高系统性能的鲁棒性和准确性。

网络扩展解释

“恢复项目”是一个多领域术语，具体含义需结合上下文，以下是两种主要解释方向：

一、固定资产投资领域（常见用法）

定义：指因自然灾害、战争或人为灾害导致原有固定资产部分或全部报废后，重新投资建设的项目。
特点：

重建性质：无论按原规模恢复还是扩建，均属恢复项目（如汶川地震后重建的学校、工厂）。
与续建项目的区别：恢复项目针对已建成但被破坏的资产，而停缓建项目再建设属于原项目续建。

二、项目管理领域

定义：在项目执行中因进度延误、成本超支等问题，采取纠正措施使项目回归正轨的过程。
作用：

纠正偏差，保障项目按计划推进；
优化资源配置，降低风险影响。

应用场景对比

领域	典型场景	示例
固定资产	灾后重建、战争损毁修复	洪水后桥梁重建
项目管理	进度滞后、质量不达标时的调整	软件开发延期后的赶工计划

提示：如需更详细分类或案例，可参考权威来源如MBA智库百科或政府统计文件。