宏觀不可逆性英文解釋翻譯、宏觀不可逆性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 macroscopic irreversibility

【電】 macroscopic

cannot

athwart; contradictorily; counter; disobey; go against; inverse
【醫】 contra-

宏觀不可逆性（Macroscopic Irreversibility）是熱力學與統計物理學的核心概念，指在宏觀尺度上物理過程具有單向演化的特性，無法通過系統自身恢複到初始狀态。這一現象與微觀層面的可逆性形成鮮明對比，體現了自然界中時間箭頭的存在。

科學基礎與熱力學框架根據熱力學第二定律，孤立系統的熵（無序度）永不減少，這構成了宏觀不可逆性的數學表達：

$$ Delta S_{text{總}} geq 0 $$

該公式說明系統演化方向受熵增原理支配，例如冰塊在室溫下的融化、墨水滴入清水的擴散過程均不可自發逆轉。

統計解釋與概率本質玻爾茲曼的H定理從微觀粒子運動角度證明：大量粒子組成的系統趨向于概率更高的宏觀态。雖然理論上所有微觀狀态概率均等，但高度有序的初始狀态（如整齊排列的氣體分子）屬于極小概率事件，因此宏觀觀測表現為不可逆過程。

典型實例與應用領域

參考文獻來源

宏觀不可逆性是指宏觀物理過程在時間上具有單向性，無法自發恢複到初始狀态的現象。這一概念的核心在于熱力學第二定律的統計解釋，以下是詳細說明：

宏觀不可逆性指系統經曆某一過程後，無法通過任何操作使系統和環境完全複原。例如熱量自發從高溫物體傳遞到低溫物體後，無法自發逆向傳遞。這種單向性源于大量微觀粒子運動的統計規律。

分子分布的概率差異
以氣體自由膨脹為例，當容器中有$N$個分子時，所有分子集中在某一側的概率為$1/2^N$。對于宏觀系統（如$N sim 10^{23}$），該概率趨近于零，因此宏觀上隻能觀測到分子均勻分布的狀态。
熵的統計意義
熱力學熵對應系統微觀狀态數的對數（玻爾茲曼公式）： $$ S = k_B ln Omega $$ 其中$Omega$為微觀态數目。高熵狀态對應的微觀态數量遠多于低熵狀态，因此系統自發向高熵方向演化。

根據知網文獻分析，宏觀不可逆性并非源于微觀物理定律的可逆性，而是由以下因素共同作用：

宏觀不可逆性揭示了時間箭頭的存在，将熱力學第二定律與宇宙演化方向聯繫起來。這一特性不僅是物理規律，更是複雜系統演化的普遍特征。

如需進一步了解統計熱力學的數學推導或具體案例，可參考、4、5的原始文獻。