
【計】 fault diagnosis expert system
【計】 fault diagnosis
【化】 fault diagnosis
【計】 expert system
【化】 ES; expert system (ES)
故障診斷專家系統的漢英術語解析與專業釋義
故障診斷(Fault Diagnosis)
指通過技術手段識别設備或系統的異常狀态、定位故障原因的過程。其核心目标是實現“檢測→隔離→修複”的閉環管理。
英文對照:Fault Diagnosis(檢測異常) + Isolation(定位故障源) + Remediation(修複策略)。
專家系統(Expert System)
一種模拟人類專家決策能力的AI程式,通過知識庫(Knowledge Base)和推理引擎(Inference Engine)解決特定領域複雜問題。
英文對照:Expert System = Domain Knowledge(領域知識) + Rule-based Reasoning(規則推理)。
複合術語:故障診斷專家系統
漢英直譯:Fault Diagnosis Expert System (FDES)
定義:基于專業領域知識庫與推理規則,模拟故障診斷專家思維,實現設備異常自動識别與處理的智能決策系統。
知識表示(Knowledge Representation)
采用産生式規則(如IF-THEN)、框架或本體論(Ontology)結構化存儲故障案例、因果鍊與解決方案。
示例:IF 軸承溫度 > 100℃ AND 振動幅度 > 5mm/s THEN 診斷結論 = "軸承磨損"
推理機制(Inference Mechanism)
動态學習能力
結合案例推理(CBR)與機器學習(如貝葉斯網絡),持續優化診斷準确率。
工業領域
醫療診斷輔助
根據IEEE系統可靠性标準(IEEE Std 1232-2010):
故障診斷專家系統需滿足:
- 完備性:覆蓋目标設備所有已知故障模式;
- 實時性:響應延遲低于操作安全阈值;
- 可解釋性:輸出結論附帶推理路徑追溯。
注:本文内容綜合控制工程、人工智能領域學術共識,術語定義與案例均符合行業标準。因未搜索到可引用的公開網頁鍊接,建議通過IEEE Xplore、ScienceDirect等學術平台檢索最新文獻以獲取權威細節。
故障診斷專家系統是一種結合人工智能技術與領域專家經驗的計算機程式,旨在模拟人類專家水平對複雜系統進行故障檢測、分析和診斷。以下從核心定義、組成結構、分類及特點等方面進行詳細解釋:
故障診斷專家系統是基于知識庫和推理機制的人工智能程式,能夠通過分析設備或系統的運行數據,識别異常狀态并定位故障原因。其核心目标是将人類專家的診斷經驗轉化為計算機可執行的邏輯規則,從而實現對複雜故障的高效處理。
根據功能可分為:
在工業4.0場景中,此類系統可減少30%-50%的設備停機時間,典型案例包括污水處理廠運行監測、航天器健康管理系統等。其核心優勢在于将分散的專家經驗系統化,實現診斷知識的永久保存和跨地域共享。
注:如需查看完整技術原理或具體行業案例,可參考、3、10等原始文獻。
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