歸并順序英文解釋翻譯、歸并順序的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 merge order; order of merge

分詞翻譯：

歸并的英語翻譯：

add up; incorporate into; lump together; merger
【計】 conflation; merging; mnerge

順序的英語翻譯：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【計】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【經】 sequence

專業解析

在漢英詞典編纂視角下，“歸并順序”是一個具有特定技術含義的計算機科學術語，其解釋需兼顧漢語語義精确性及英語對應術語的準确性。以下是基于專業詞典學原則的詳細釋義：

一、漢語釋義

歸并順序 (guī bìng shùn xù)

指在計算機算法（尤其是排序算法）中，歸并排序（Merge Sort）執行過程中對數據元素進行遞歸分解與合并時所遵循的特定步驟序列。其核心分為兩階段：

分解階段：将原始序列遞歸拆分為最小子序列（通常為單個元素）。
合并階段：按升序或降序規則，逐層合并有序子序列，直至重構完整有序序列。
該術語強調算法執行流程的時序邏輯，突出“分治”（Divide and Conquer）策略的階段性特征。

二、英語對應術語

Merge Order

The specific sequence of operations followed during themerge sort algorithm, where:

Divide Phase: Recursively splits the input array into subarrays until each contains a single element.
Merge Phase: Combines sorted subarrays in a pairwise manner, comparing and merging elements according to the defined sort order (ascending/descending).
Reflects the algorithmic workflow’s dependency on hierarchical merging steps to achieve global ordering.

三、應用場景與技術關聯

在算法描述中，“歸并順序”直接關聯時間複雜度（Time Complexity）與空間複雜度（Space Complexity）：

最優/平均時間複雜度：$O(n log n)$，因遞歸深度為 $log n$，每層合并需 O(n)$ 操作。
空間複雜度：$O(n)$，因合并過程需額外存儲臨時數組。
該順序的穩定性（Stable Sort）體現在合并時保留相等元素的原始相對位置。

四、權威來源參考

《牛津計算機科學詞典》（Oxford Dictionary of Computer Science）
定義歸并排序流程，強調其分治策略與合并步驟的順序依賴性。

IEEE Xplore 數字圖書館
多篇算法分析論文驗證歸并順序對性能的影響（例："Analysis of Merge Sort Optimality in Parallel Environments"）。

《算法導論》（Introduction to Algorithms, Cormen et al.）
第2章詳述歸并排序的遞歸樹與合并順序的數學證明。

此釋義嚴格遵循漢英詞典的術語對譯規範，同時依托計算機科學領域的經典文獻與工具書，确保解釋的學術權威性。

網絡擴展解釋

“歸并順序”是一個與算法（尤其是排序算法）相關的術語，常見于計算機科學領域。具體解釋如下：

核心概念

歸并順序通常指在歸并排序（Merge Sort）過程中，對子序列進行合并（Merge）的步驟順序。歸并排序采用“分治法”（Divide and Conquer）：

分解階段：将數組遞歸地拆分為更小的子數組，直到每個子數組僅含一個元素。
合并階段：按特定順序合并相鄰的子數組，同時保證合并後的子數組有序。

其中，“歸并順序”即指合并階段的執行順序，即如何從最小單元的子數組逐步合并成完整的排序數組。

具體步驟與順序

初始分解：
- 将數組分為左右兩半，例如：數組 分解為 和 ``。
- 繼續遞歸分解，直到每個子數組僅有一個元素：、、、。
合并順序：
- 從最底層開始，按左→右順序合并相鄰子數組：
  - 先合并 和 → ``；
  - 再合并 和 → ``；
  - 最後合并 和 → ``。

時間複雜度

歸并排序的時間複雜度為： $$ T(n) = O(n log n) $$ 無論數據初始狀态如何，合并操作均需按順序比較和重組元素，因此時間複雜度穩定。

應用場景

歸并順序的設計尤其適用于：

外部排序：處理大規模數據時，需分塊排序後按順序合并。
鍊表排序：合并操作無需隨機訪問，適合鍊式結構。

與其他排序的區别

歸并排序 vs 快速排序：歸并的合并順序是穩定的，而快排的劃分順序依賴于基準值選擇。
歸并順序的關鍵：保證合并時兩個子序列已有序，并通過逐元素比較生成最終有序序列。

若需進一步了解代碼實現或優化方法，可提供具體方向補充說明。