归并顺序英文解释翻译、归并顺序的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 merge order; order of merge

分词翻译：

归并的英语翻译：

add up; incorporate into; lump together; merger
【计】 conflation; merging; mnerge

顺序的英语翻译：

gradation; in proper order; order; ranking; sequence; train
【计】 order; sequence; sequencing token
【化】 sequence
【经】 sequence

专业解析

在汉英词典编纂视角下，“归并顺序”是一个具有特定技术含义的计算机科学术语，其解释需兼顾汉语语义精确性及英语对应术语的准确性。以下是基于专业词典学原则的详细释义：

一、汉语释义

归并顺序 (guī bìng shùn xù)

指在计算机算法（尤其是排序算法）中，归并排序（Merge Sort）执行过程中对数据元素进行递归分解与合并时所遵循的特定步骤序列。其核心分为两阶段：

分解阶段：将原始序列递归拆分为最小子序列（通常为单个元素）。
合并阶段：按升序或降序规则，逐层合并有序子序列，直至重构完整有序序列。
该术语强调算法执行流程的时序逻辑，突出“分治”（Divide and Conquer）策略的阶段性特征。

二、英语对应术语

Merge Order

The specific sequence of operations followed during themerge sort algorithm, where:

Divide Phase: Recursively splits the input array into subarrays until each contains a single element.
Merge Phase: Combines sorted subarrays in a pairwise manner, comparing and merging elements according to the defined sort order (ascending/descending).
Reflects the algorithmic workflow’s dependency on hierarchical merging steps to achieve global ordering.

三、应用场景与技术关联

在算法描述中，“归并顺序”直接关联时间复杂度（Time Complexity）与空间复杂度（Space Complexity）：

最优/平均时间复杂度：$O(n log n)$，因递归深度为 $log n$，每层合并需 O(n)$ 操作。
空间复杂度：$O(n)$，因合并过程需额外存储临时数组。
该顺序的稳定性（Stable Sort）体现在合并时保留相等元素的原始相对位置。

四、权威来源参考

《牛津计算机科学词典》（Oxford Dictionary of Computer Science）
定义归并排序流程，强调其分治策略与合并步骤的顺序依赖性。

IEEE Xplore 数字图书馆
多篇算法分析论文验证归并顺序对性能的影响（例："Analysis of Merge Sort Optimality in Parallel Environments"）。

《算法导论》（Introduction to Algorithms, Cormen et al.）
第2章详述归并排序的递归树与合并顺序的数学证明。

此释义严格遵循汉英词典的术语对译规范，同时依托计算机科学领域的经典文献与工具书，确保解释的学术权威性。

网络扩展解释

“归并顺序”是一个与算法（尤其是排序算法）相关的术语，常见于计算机科学领域。具体解释如下：

核心概念

归并顺序通常指在归并排序（Merge Sort）过程中，对子序列进行合并（Merge）的步骤顺序。归并排序采用“分治法”（Divide and Conquer）：

分解阶段：将数组递归地拆分为更小的子数组，直到每个子数组仅含一个元素。
合并阶段：按特定顺序合并相邻的子数组，同时保证合并后的子数组有序。

其中，“归并顺序”即指合并阶段的执行顺序，即如何从最小单元的子数组逐步合并成完整的排序数组。

具体步骤与顺序

初始分解：
- 将数组分为左右两半，例如：数组 分解为 和 ``。
- 继续递归分解，直到每个子数组仅有一个元素：、、、。
合并顺序：
- 从最底层开始，按左→右顺序合并相邻子数组：
  - 先合并 和 → ``；
  - 再合并 和 → ``；
  - 最后合并 和 → ``。

时间复杂度

归并排序的时间复杂度为： $$ T(n) = O(n log n) $$ 无论数据初始状态如何，合并操作均需按顺序比较和重组元素，因此时间复杂度稳定。

应用场景

归并顺序的设计尤其适用于：

外部排序：处理大规模数据时，需分块排序后按顺序合并。
链表排序：合并操作无需随机访问，适合链式结构。

与其他排序的区别

归并排序 vs 快速排序：归并的合并顺序是稳定的，而快排的划分顺序依赖于基准值选择。
归并顺序的关键：保证合并时两个子序列已有序，并通过逐元素比较生成最终有序序列。

若需进一步了解代码实现或优化方法，可提供具体方向补充说明。