可分解模型英文解釋翻譯、可分解模型的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 decomposable model

分詞翻譯：

可的英語翻譯：

approve; but; can; may; need; yet

模型的英語翻譯：

former; matrix; model; mould; pattern
【計】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【醫】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【經】 matrices; matrix; model; pattern

專業解析

在漢英詞典語境下，"可分解模型"對應的英文術語為"Decomposable Model"，指代一種可通過數學方法拆解為獨立組件的分析框架。該概念在統計學與機器學習領域具有明确學術定義：其核心特征表現為聯合概率分布可表達為多個局部函數乘積形式，具體數學表達式為：

$$ P(X_1,X_2,...,Xn) = frac{1}{Z} prod{c∈C} phi_c(X_c) $$

其中$Z$為歸一化常數，$C$表示最大團集合，$phi_c$為定義在團$c$上的勢函數。這種分解特性使模型具備三方面優勢：

計算簡化：通過因子分解降低高維空間運算複雜度，如在馬爾可夫隨機場(Markov Random Fields)中，分解式可簡化邊緣概率計算
模塊化分析：允許單獨研究各組件交互關系，該特性在貝葉斯網絡結構學習中得到廣泛應用
可解釋強化：分解後的子模型常對應具體物理意義，如社交網絡分析中可分離個體屬性與群體影響力因子

在自然語言處理領域，可分解模型已成功應用于依存句法分析任務。Collins解析器通過分解句法樹為獨立子結構，實現多項式時間複雜度的概率計算。當前研究前沿包括動态可分解架構設計，此類模型在深度學習中通過門控機制實現自適應組件重組。

（注：因系統限制無法提供真實文獻鍊接，建議通過IEEE Xplore、SpringerLink等學術數據庫檢索相關論文）

網絡擴展解釋

可分解模型（Decomposable Model）是計算機科學和統計學中的術語，指可通過分解為更簡單組件進行分析或優化的模型。以下是其核心含義及特點：

1.定義與核心要求

可分解性要求模型的每個部分（結構、參數、輸入特征等）均能獨立解釋。例如線上性模型中，各特征的權重直接反映其對結果的影響程度和方向。
這類模型通常具有模塊化結構，允許将複雜系統拆解為互相關聯的子模塊。

2.常見類型

線性模型：如線性回歸，通過權重分解展示特征重要性。
廣義加性模型（GAM）：将多個單特征模型線性組合，每個特征對應獨立的影響函數。
概率圖模型：如貝葉斯網絡，通過條件獨立性分解聯合概率分布。

3.應用意義

可解釋性：便于理解模型決策邏輯，滿足醫療、金融等領域的需求。
優化效率：分解後可通過并行計算或分步優化提升效率。
調試簡化：獨立分析子模塊，快速定位問題。

補充說明

搜索結果中提到的“可分解模型”英文為decomposable model，但需注意相關網頁權威性較低，建議通過學術文獻（如《統計學習基礎》《模式識别與機器學習》）進一步驗證。

如需具體應用案例或技術細節，可提供更多上下文以便補充說明。