
【計】 kordic algorithm
a branch of academic study; family; pass a sentence; section
【化】 family
【醫】 department; family; family systematic
【經】 accountant's department; division head; section
gram; gramme; overcome; restrain
【醫】 G.; Gm.; gram; gramme
algorithm; arithmetic
【計】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【經】 algorithm
科迪克算法(Kadane's Algorithm)是一種用于高效求解最大子數組和問題(Maximum Subarray Problem)的動态規劃算法。該問題要求在給定整數數組中,找到一個連續子數組,使其元素之和最大。以下從漢英詞典角度詳細解釋其核心概念:
命名來源:由美國計算機科學家Joseph Kadane于1984年提出,以其姓氏命名。
動态規劃原理:
通過遍曆數組,實時更新兩個關鍵變量:
記錄以當前元素結尾的最大子數組和,計算公式為:
$$text{current_sum} = max(text{array}[i],text{current_sum} + text{array}[i])$$
記錄遍曆過程中的最大子數組和,更新公式為:
$$text{max_sum} = max(text{max_sum}, text{current_sum})$$
時間複雜度:$O(n)$(僅需一次遍曆數組)。
空間複雜度:$O(1)$(僅需常數級額外空間)。
以數組 [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
為例:
步驟 | 當前元素 | 當前子數組和(更新後) | 全局最大和(更新後) |
---|---|---|---|
1 | -2 | -2 | -2 |
2 | 1 | 1 | 1 |
3 | -3 | -2 | 1 |
4 | 4 | 4 | 4 |
5 | -1 | 3 | 4 |
6 | 2 | 5 | 5 |
7 | 1 | 6 | 6 |
結果:最大子數組為 [4, -1, 2, 1]
,和為6。
Kadane, J. (1984). "Dynamic Programming: Special Cases",收錄于《算法設計與分析》(Design and Analysis of Algorithms)學術論文集。
Cormen, T. H. (2009). Introduction to Algorithms(《算法導論》),MIT Press,第4章詳述動态規劃與最大子數組問題。
《計算機算法百科全書》(Encyclopedia of Algorithms)中"Maximum Subarray Problem"條目,Springer出版社。
中文 | 英文 |
---|---|
最大子數組和問題 | Maximum Subarray Problem |
動态規劃 | Dynamic Programming |
當前子數組和 | Current Subarray Sum |
全局最大和 | Global Maximum Sum |
時間複雜度 | Time Complexity |
空間複雜度 | Space Complexity |
關于“科迪克算法”,目前未檢索到相關可信資料或學術定義。可能存在以下情況:
術語準确性
該名稱可能是拼寫誤差或翻譯差異。例如:
領域特定性
若該算法屬于某細分領域(如企業内部的專利技術、未公開的研究項目),則公開資料中可能缺乏記錄。
其他可能性
若您指的是特定功能(如數據處理、密碼學、機器學習等),建議提供更多上下文,例如:
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