
【计】 kordic algorithm
a branch of academic study; family; pass a sentence; section
【化】 family
【医】 department; family; family systematic
【经】 accountant's department; division head; section
gram; gramme; overcome; restrain
【医】 G.; Gm.; gram; gramme
algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm
科迪克算法(Kadane's Algorithm)是一种用于高效求解最大子数组和问题(Maximum Subarray Problem)的动态规划算法。该问题要求在给定整数数组中,找到一个连续子数组,使其元素之和最大。以下从汉英词典角度详细解释其核心概念:
命名来源:由美国计算机科学家Joseph Kadane于1984年提出,以其姓氏命名。
动态规划原理:
通过遍历数组,实时更新两个关键变量:
记录以当前元素结尾的最大子数组和,计算公式为:
$$text{current_sum} = max(text{array}[i],text{current_sum} + text{array}[i])$$
记录遍历过程中的最大子数组和,更新公式为:
$$text{max_sum} = max(text{max_sum}, text{current_sum})$$
时间复杂度:$O(n)$(仅需一次遍历数组)。
空间复杂度:$O(1)$(仅需常数级额外空间)。
以数组 [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
为例:
步骤 | 当前元素 | 当前子数组和(更新后) | 全局最大和(更新后) |
---|---|---|---|
1 | -2 | -2 | -2 |
2 | 1 | 1 | 1 |
3 | -3 | -2 | 1 |
4 | 4 | 4 | 4 |
5 | -1 | 3 | 4 |
6 | 2 | 5 | 5 |
7 | 1 | 6 | 6 |
结果:最大子数组为 [4, -1, 2, 1]
,和为6。
Kadane, J. (1984). "Dynamic Programming: Special Cases",收录于《算法设计与分析》(Design and Analysis of Algorithms)学术论文集。
Cormen, T. H. (2009). Introduction to Algorithms(《算法导论》),MIT Press,第4章详述动态规划与最大子数组问题。
《计算机算法百科全书》(Encyclopedia of Algorithms)中"Maximum Subarray Problem"条目,Springer出版社。
中文 | 英文 |
---|---|
最大子数组和问题 | Maximum Subarray Problem |
动态规划 | Dynamic Programming |
当前子数组和 | Current Subarray Sum |
全局最大和 | Global Maximum Sum |
时间复杂度 | Time Complexity |
空间复杂度 | Space Complexity |
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术语准确性
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领域特定性
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其他可能性
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