均差英文解釋翻譯、均差的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 divided difference
【醫】 average deviation; mean deviation

分詞翻譯：

均的英語翻譯：

all; equal; without exception

差的英語翻譯：

differ from; difference; dispatch; errand; mistake

專業解析

均差（jūn chā）是數學和統計學中的核心概念，指一組數據中各數值與其算術平均數絕對離差的平均值，用于衡量數據的離散程度。其英文對應術語為mean deviation或average deviation。例如在氣象學中，均差可描述某地區月均溫度與曆史平均值的偏離程度；在金融領域，則用于評估投資組合收益的穩定性。

該術語在不同學科的應用差異：

數學定義：公式為
$$

text{均差}=frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}|x_i-bar{x}| $$

其中$bar{x}$為數據均值，n為數據總量（來源：《統計學基礎》，高等教育出版社）。

工程學應用：機械零件尺寸加工誤差分析中，均差反映生産批次的一緻性（來源：IEEE标準庫）。
語言學對比：漢英詞典中常将“均差”與mean absolute deviation (MAD)互譯，區别于方差（variance）等相對離散指标（來源：《牛津漢英雙解科技詞典》）。

網絡擴展解釋

“均差”是一個在不同領域可能有不同含義的術語，以下是其常見解釋：

1.統計學中的均差（Mean Deviation）

均差通常指平均絕對偏差，用于衡量數據集中各數值與平均值之間的平均偏離程度。其計算步驟為：

計算數據集的平均值；
求每個數據點與平均值的絕對差值；
對這些絕對差值取平均數。

公式為： $$ text{均差} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |x_i - bar{x}| $$ 其中，$x_i$為數據點，$bar{x}$為平均值，$n$為數據個數。

示例：
數據集 [2, 4, 6] 的平均值為 4，均差為 $frac{|2-4| + |4-4| + |6-4|}{3} = frac{2+0+2}{3} = 1.33$。

2.與其他差異指标的區别

方差（Variance）：計算差值平方的平均，對異常值更敏感。
标準差（Standard Deviation）：方差的平方根，與均差同為離散程度指标，但數學性質不同。

3.應用場景

均差常用于需要避免平方運算的場景（如簡化計算或降低異常值影響），例如初等統計學、質量控制等。

提示

若涉及其他領域（如工程、金融），建議補充上下文以便進一步解釋。