均差英文解释翻译、均差的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 divided difference
【医】 average deviation; mean deviation

分词翻译：

均的英语翻译：

all; equal; without exception

差的英语翻译：

differ from; difference; dispatch; errand; mistake

专业解析

均差（jūn chā）是数学和统计学中的核心概念，指一组数据中各数值与其算术平均数绝对离差的平均值，用于衡量数据的离散程度。其英文对应术语为mean deviation或average deviation。例如在气象学中，均差可描述某地区月均温度与历史平均值的偏离程度；在金融领域，则用于评估投资组合收益的稳定性。

该术语在不同学科的应用差异：

数学定义：公式为
$$

text{均差}=frac{1}{n}sum_{i=1}^{n}|x_i-bar{x}| $$

其中$bar{x}$为数据均值，n为数据总量（来源：《统计学基础》，高等教育出版社）。

工程学应用：机械零件尺寸加工误差分析中，均差反映生产批次的一致性（来源：IEEE标准库）。
语言学对比：汉英词典中常将“均差”与mean absolute deviation (MAD)互译，区别于方差（variance）等相对离散指标（来源：《牛津汉英双解科技词典》）。

网络扩展解释

“均差”是一个在不同领域可能有不同含义的术语，以下是其常见解释：

1.统计学中的均差（Mean Deviation）

均差通常指平均绝对偏差，用于衡量数据集中各数值与平均值之间的平均偏离程度。其计算步骤为：

计算数据集的平均值；
求每个数据点与平均值的绝对差值；
对这些绝对差值取平均数。

公式为： $$ text{均差} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |x_i - bar{x}| $$ 其中，$x_i$为数据点，$bar{x}$为平均值，$n$为数据个数。

示例：
数据集 [2, 4, 6] 的平均值为 4，均差为 $frac{|2-4| + |4-4| + |6-4|}{3} = frac{2+0+2}{3} = 1.33$。

2.与其他差异指标的区别

方差（Variance）：计算差值平方的平均，对异常值更敏感。
标准差（Standard Deviation）：方差的平方根，与均差同为离散程度指标，但数学性质不同。

3.应用场景

均差常用于需要避免平方运算的场景（如简化计算或降低异常值影响），例如初等统计学、质量控制等。

提示

若涉及其他领域（如工程、金融），建议补充上下文以便进一步解释。