計算速度英文解釋翻譯、計算速度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 calculating speed; calculation speed; computation speed
computing speed

分詞翻譯：

計算的英語翻譯：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【計】 calc; calculating; computing; tallying
【經】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

速度的英語翻譯：

career; pace; quickness; rapidity; rate; speed; velocity
【化】 velocity
【醫】 rate; speed; velocity

專業解析

在漢英詞典中，“計算速度”對應的英文術語為“computational speed”或“calculation speed”，指設備或系統執行數學運算、數據處理任務時單位時間内完成的操作量。其核心含義可從以下維度解析：

基本定義與語境
“計算速度”是衡量計算機硬件（如CPU、GPU）或算法效率的關鍵指标，常用單位包括FLOPS（每秒浮點運算次數）和IPS（每秒指令數）。例如，超算的峰值性能可達每秒百億億次運算（ExaFLOPs）。
技術指标關聯性
在工程領域，計算速度與時鐘頻率、并行處理能力、内存帶寬等參數直接相關。IEEE标準中強調，提升速度需優化指令流水線設計和緩存命中率。
應用場景差異
不同領域對計算速度的需求存在差異：量子計算以“量子門操作速度”為基準，而人工智能領域更關注神經網絡訓練中的疊代速率。
曆史演進對比
根據《計算機體系結構發展白皮書》，1946年ENIAC計算機速度為每秒5000次加法運算，2025年GPU集群已突破每秒108次張量運算。
跨學科擴展定義
在生物計算領域，該術語延伸至DNA鍊置換反應的完成時間；神經科學中則用于描述大腦皮層信號傳遞速率。

網絡擴展解釋

“計算速度”是一個多維度概念，通常指完成特定計算任務所需的時間或效率，具體含義取決于應用場景：

硬件層面計算機處理器（CPU/GPU）的運算能力，常用時鐘頻率（如3.5 GHz）或每秒浮點運算次數（FLOPS）衡量。例如，超級計算機“前沿”的峰值速度達1.1百億億次/秒，這類硬件性能直接影響數據處理、圖形渲染等任務的實時性。
算法層面指算法的時間複雜度，用大O符號表示。例如快速排序算法的時間複雜度為O(n log n)，比冒泡排序的O(n²)更高效。優化算法可成倍提升計算效率，尤其在處理大規模數據時差異顯著。
實際應用場景

科學計算：氣象預測需要實時處理TB級數據，計算速度決定預報時效性
機器學習：訓練深度神經網絡時，GPU加速可比CPU快10-100倍
區塊鍊：比特币網絡每秒7筆交易的限制源于共識算法的計算速度瓶頸

影響因素

并行計算：多核處理器可同時執行多個線程
存儲帶寬：内存讀寫速度影響數據供給效率
量子計算：量子比特特性可指數級提升特定問題的求解速度

當前提升計算速度的主要途徑包括芯片制程工藝升級（如3nm技術）、分布式計算架構優化，以及算法層面的創新（如稀疏矩陣計算）。隨着AI和量子計算的發展，計算速度的邊界正在不斷被突破。