英语翻译：

【计】 calculating speed; calculation speed; computation speed
computing speed

相关词条：

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分词翻译：

计算的英语翻译：

calculate; compute; cast; count; figure up; calculation; computation
【计】 calc; calculating; computing; tallying
【经】 calculate; calculation; computation; computing element; reckon
reckoning

速度的英语翻译：

career; pace; quickness; rapidity; rate; speed; velocity
【化】 velocity
【医】 rate; speed; velocity

专业解析

在汉英词典中，“计算速度”对应的英文术语为“computational speed”或“calculation speed”，指设备或系统执行数学运算、数据处理任务时单位时间内完成的操作量。其核心含义可从以下维度解析：

1. 基本定义与语境

   “计算速度”是衡量计算机硬件（如CPU、GPU）或算法效率的关键指标，常用单位包括FLOPS（每秒浮点运算次数）和IPS（每秒指令数）。例如，超算的峰值性能可达每秒百亿亿次运算（ExaFLOPs）。

2. 技术指标关联性

   在工程领域，计算速度与时钟频率、并行处理能力、内存带宽等参数直接相关。IEEE标准中强调，提升速度需优化指令流水线设计和缓存命中率。

3. 应用场景差异

   不同领域对计算速度的需求存在差异：量子计算以“量子门操作速度”为基准，而人工智能领域更关注神经网络训练中的迭代速率。

4. 历史演进对比

   根据《计算机体系结构发展白皮书》，1946年ENIAC计算机速度为每秒5000次加法运算，2025年GPU集群已突破每秒108次张量运算。

5. 跨学科扩展定义

   在生物计算领域，该术语延伸至DNA链置换反应的完成时间；神经科学中则用于描述大脑皮层信号传递速率。

网络扩展解释

“计算速度”是一个多维度概念，通常指完成特定计算任务所需的时间或效率，具体含义取决于应用场景：

1. 硬件层面 计算机处理器（CPU/GPU）的运算能力，常用时钟频率（如3.5 GHz）或每秒浮点运算次数（FLOPS）衡量。例如，超级计算机“前沿”的峰值速度达1.1百亿亿次/秒，这类硬件性能直接影响数据处理、图形渲染等任务的实时性。

2. 算法层面 指算法的时间复杂度，用大O符号表示。例如快速排序算法的时间复杂度为O(n log n)，比冒泡排序的O(n²)更高效。优化算法可成倍提升计算效率，尤其在处理大规模数据时差异显著。

3. 实际应用场景

• 科学计算：气象预测需要实时处理TB级数据，计算速度决定预报时效性
• 机器学习：训练深度神经网络时，GPU加速可比CPU快10-100倍
• 区块链：比特币网络每秒7笔交易的限制源于共识算法的计算速度瓶颈

4. 影响因素

• 并行计算：多核处理器可同时执行多个线程
• 存储带宽：内存读写速度影响数据供给效率
• 量子计算：量子比特特性可指数级提升特定问题的求解速度

当前提升计算速度的主要途径包括芯片制程工艺升级（如3nm技术）、分布式计算架构优化，以及算法层面的创新（如稀疏矩阵计算）。随着AI和量子计算的发展，计算速度的边界正在不断被突破。

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