寬度優先過程英文解釋翻譯、寬度優先過程的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 breadth-first procedure

breadth; width
【醫】 width

preference; priority; first; precedence; precession
【經】 priority

course; procedure; process
【計】 PROC
【化】 process
【醫】 course; process
【經】 process

在計算機科學領域，"寬度優先過程"（Breadth-First Process）特指廣度優先搜索算法（Breadth-First Search, BFS）的執行過程。該過程強調從起始點開始，按層級逐步向外探索所有相鄰節點，确保先訪問完同一層的所有節點後再進入下一層。其核心特征包括：

層級遍曆：從根節點（起始點）開始，優先訪問所有直接鄰居（第一層節點），再訪問這些鄰居的未訪問鄰居（第二層節點），依此類推。這種"由近及遠"的方式确保找到的路徑是最短路徑（在無權圖中）。
隊列驅動：算法使用隊列（Queue）數據結構管理待訪問節點。新發現的節點被加入隊列尾部，而下一個要訪問的節點總是從隊列頭部取出，保證了"先進先出"（FIFO）的順序，即先發現的節點先被訪問。
圖遍曆基礎：是系統化遍曆或搜索圖或樹結構的基礎算法之一，常用于解決最短路徑問題（無權圖）、連通性檢測、網絡爬蟲等場景。
時間複雜度：對于圖（V個頂點，E條邊），時間複雜度通常為 O(V + E)，因為每個頂點和邊都需要訪問一次。

權威來源參考：

《算法導論》（Introduction to Algorithms） by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein：該書被譽為算法領域的經典教材，在其第22章"圖的基本算法"中對廣度優先搜索（Breadth-first search）的定義、過程、性質（如最短路徑性質）和僞代碼實現有系統、嚴謹的闡述。 (注：此處引用經典教材作為概念定義的權威依據，因無直接可鍊接的線上詞典詞條，故引用公認權威著作。實際引用時請注明具體章節頁碼)。
Khan Academy - Algorithms Course：可汗學院的免費算法課程包含對廣度優先搜索的直觀講解和可視化演示，解釋了其按層級遍曆的過程和隊列的應用。 (注：此處引用知名教育平台資源作為輔助理解材料，鍊接為示例格式，實際有效鍊接需替換為：https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms )。

"寬度優先過程"即廣度優先搜索算法的執行流程，其核心在于利用隊列按層級（由近及遠）遍曆圖或樹的節點，以保證在無權圖中找到最短路徑，是圖論和算法設計中的基礎且重要的過程。

寬度優先過程（通常指廣度優先搜索，Breadth-First Search，BFS）是一種用于遍曆或搜索樹、圖等數據結構的算法策略。其核心思想是逐層訪問節點，即從起點開始，先訪問所有相鄰節點，再依次訪問這些節點的相鄰節點，依此類推，直到覆蓋所有可達節點或滿足終止條件。以下是詳細解釋：

假設遍曆以下樹結構（從根節點A開始）：

A
 / 
B C
 /
D E F

BFS訪問順序為：A → B → C → D → E → F。

若需進一步了解複雜度分析或具體代碼實現，可提供更多背景信息。