宽度优先过程英文解释翻译、宽度优先过程的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 breadth-first procedure

breadth; width
【医】 width

preference; priority; first; precedence; precession
【经】 priority

course; procedure; process
【计】 PROC
【化】 process
【医】 course; process
【经】 process

在计算机科学领域，"宽度优先过程"（Breadth-First Process）特指广度优先搜索算法（Breadth-First Search, BFS）的执行过程。该过程强调从起始点开始，按层级逐步向外探索所有相邻节点，确保先访问完同一层的所有节点后再进入下一层。其核心特征包括：

层级遍历：从根节点（起始点）开始，优先访问所有直接邻居（第一层节点），再访问这些邻居的未访问邻居（第二层节点），依此类推。这种"由近及远"的方式确保找到的路径是最短路径（在无权图中）。
队列驱动：算法使用队列（Queue）数据结构管理待访问节点。新发现的节点被加入队列尾部，而下一个要访问的节点总是从队列头部取出，保证了"先进先出"（FIFO）的顺序，即先发现的节点先被访问。
图遍历基础：是系统化遍历或搜索图或树结构的基础算法之一，常用于解决最短路径问题（无权图）、连通性检测、网络爬虫等场景。
时间复杂度：对于图（V个顶点，E条边），时间复杂度通常为 O(V + E)，因为每个顶点和边都需要访问一次。

权威来源参考：

《算法导论》（Introduction to Algorithms） by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein：该书被誉为算法领域的经典教材，在其第22章"图的基本算法"中对广度优先搜索（Breadth-first search）的定义、过程、性质（如最短路径性质）和伪代码实现有系统、严谨的阐述。 (注：此处引用经典教材作为概念定义的权威依据，因无直接可链接的在线词典词条，故引用公认权威著作。实际引用时请注明具体章节页码)。
Khan Academy - Algorithms Course：可汗学院的免费算法课程包含对广度优先搜索的直观讲解和可视化演示，解释了其按层级遍历的过程和队列的应用。 (注：此处引用知名教育平台资源作为辅助理解材料，链接为示例格式，实际有效链接需替换为：https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms )。

"宽度优先过程"即广度优先搜索算法的执行流程，其核心在于利用队列按层级（由近及远）遍历图或树的节点，以保证在无权图中找到最短路径，是图论和算法设计中的基础且重要的过程。

宽度优先过程（通常指广度优先搜索，Breadth-First Search，BFS）是一种用于遍历或搜索树、图等数据结构的算法策略。其核心思想是逐层访问节点，即从起点开始，先访问所有相邻节点，再依次访问这些节点的相邻节点，依此类推，直到覆盖所有可达节点或满足终止条件。以下是详细解释：

假设遍历以下树结构（从根节点A开始）：

A
 / 
B C
 /
D E F

BFS访问顺序为：A → B → C → D → E → F。

若需进一步了解复杂度分析或具体代码实现，可提供更多背景信息。