
【醫】 Welker's methods
by force; might; power
like so; you
gram; gramme; overcome; restrain
【醫】 G.; Gm.; gram; gramme
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law
威爾克氏法(Wilks' Theorem),在統計學中是一個關于似然比檢驗統計量漸近分布的重要定理。它提供了在特定條件下,該統計量服從卡方分布的理論基礎,尤其在多元統計分析中應用廣泛。以下是基于漢英詞典視角的詳細解釋:
一、術語定義與核心内容
該定理指出:當樣本量足夠大時,嵌套模型的似然比檢驗統計量(通常記為 (Lambda) 或 (lambda))的漸近分布為卡方分布。其自由度等于兩個模型參數數量的差值。數學表達為:
$$
-2 log Lambda xrightarrow{d} chi_{(df)} quad text{as } n to infty
$$
其中 (df = p - q)((p) 為全模型參數,(q) 為簡化模型參數)。
二、應用場景與意義
威爾克氏法為以下統計方法提供理論支撐:
三、關鍵假設與局限性
權威參考資料:
“威爾克氏法”(Welker's methods)是醫學領域的專業術語,其名稱可能來源于提出該方法的研究者姓氏(Welker)。以下是具體解析:
基本定義
該術語對應的英文為Welker's methods,主要用于醫學領域,但具體應用場景和操作細節在現有資料中未詳細說明,可能涉及某種檢測、診斷或治療方法。
詞彙構成解析
注意事項
由于搜索結果僅提供基礎翻譯且來源權威性較低,建議結合臨床醫學文獻或權威教材進一步确認該術語的具體定義與應用場景。可能存在拼寫變體或其他關聯術語,需謹慎核實。
如需更全面的解釋,可嘗試在醫學數據庫(如PubMed)中檢索“Welker's methods”或咨詢相關領域專家。
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