威尔克氏法英文解释翻译、威尔克氏法的近义词、反义词、例句
英语翻译：
【医】 Welker's methods
分词翻译：
威的英语翻译：
by force; might; power
尔的英语翻译：
like so; you
克的英语翻译：
gram; gramme; overcome; restrain
【医】 G.; Gm.; gram; gramme
氏的英语翻译：
family name; surname
法的英语翻译：
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
专业解析
威尔克氏法（Wilks' Theorem），在统计学中是一个关于似然比检验统计量渐近分布的重要定理。它提供了在特定条件下，该统计量服从卡方分布的理论基础，尤其在多元统计分析中应用广泛。以下是基于汉英词典视角的详细解释：
一、术语定义与核心内容
- 中文术语：威尔克氏法 / 威尔克定理 (Wēi'ěrkè shì fǎ / Wēi'ěrkè dìnglǐ)
- 英文术语：Wilks' Theorem / Wilks' Lambda
该定理指出：当样本量足够大时，嵌套模型的似然比检验统计量（通常记为 (Lambda) 或 (lambda)）的渐近分布为卡方分布。其自由度等于两个模型参数数量的差值。数学表达为：
$$
-2 log Lambda xrightarrow{d} chi_{(df)} quad text{as } n to infty
$$
其中 (df = p - q)（(p) 为全模型参数，(q) 为简化模型参数）。
二、应用场景与意义
威尔克氏法为以下统计方法提供理论支撑：
- 多元方差分析（MANOVA）：用于检验多个分组在多因变量上的均值差异，其检验统计量威尔克Λ（Wilks' Lambda）即基于此定理推导。
- 模型比较：在回归分析、广义线性模型中，通过似然比检验比较嵌套模型的拟合优度（如线性模型 vs 多项式模型）。
- 假设检验：适用于检验线性约束（如回归系数是否为零）或分布拟合优度（如正态性检验）。
三、关键假设与局限性
- 大样本要求：定理依赖样本量趋近无穷的渐近性质，小样本时可能偏离卡方分布。
- 嵌套模型：仅适用于一个模型是另一个模型特例的情况（如全模型 vs 删减部分参数的模型）。
- 参数空间连续性：要求参数估计在参数空间内部，排除边界情况（如方差为零）。
权威参考资料：
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. （经典多元统计教材，第8章详述威尔克Λ分布）
- American Statistical Association. "Glossary of Statistical Terms: Wilks' Theorem." https://www.amstat.org （统计学会术语库，定义与背景）
- NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. "Wilks' Theorem." https://www.itl.nist.gov （美国国家标准技术研究院在线手册，含数学推导）
网络扩展解释
“威尔克氏法”（Welker's methods）是医学领域的专业术语，其名称可能来源于提出该方法的研究者姓氏（Welker）。以下是具体解析：
-
基本定义
该术语对应的英文为Welker's methods，主要用于医学领域，但具体应用场景和操作细节在现有资料中未详细说明，可能涉及某种检测、诊断或治疗方法。
-
词汇构成解析
- “威”：对应英文“by force/might/power”，此处为人名音译。
- “尔”：辅助音译，无实际意义。
- “克”：常见于音译，如“千克”（kilogram）。
- “氏”：表示归属，如“达尔文氏”（Darwinian）。
- “法”：指“方法”（method）。
-
注意事项
由于搜索结果仅提供基础翻译且来源权威性较低，建议结合临床医学文献或权威教材进一步确认该术语的具体定义与应用场景。可能存在拼写变体或其他关联术语，需谨慎核实。
如需更全面的解释，可尝试在医学数据库（如PubMed）中检索“Welker's methods”或咨询相关领域专家。
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