
【計】 foreign source data
ab extra
【計】 original data; source data
在漢英詞典視角下,“外來源數據”指源自系統或組織外部的原始信息集合,需通過特定接口或工具導入内部系統進行處理。其核心特征為外部性(External Origin)與原始性(Raw Form),區别于内部生成或已加工數據。以下是詳細解析:
詞義分解
來源:Oxford Lexico《計算機術語詞典》外部數據條目
技術特征
來源:IEEE《數據工程國際會議》(ICDE)對異構數據源的标準化研究
商業智能(BI)分析
整合社交媒體輿情數據(如Twitter API)與銷售數據,生成市場趨勢報告。
案例參考:Google Cloud《外部數據源分析白皮書》
機器學習模型訓練
使用公開數據集(如Kaggle、UCI Repository)補充内部樣本不足問題。
來源:IBM《增強AI模型的外部數據集成指南》
類型 | 示例 | 集成挑戰 |
---|---|---|
公開數據 | 政府開放數據(data.gov) | 數據質量驗證 |
合作方數據 | 供應鍊合作夥伴的庫存信息 | 協議合規性與加密傳輸 |
第三方數據 | 天氣API、地理信息服務 | 實時性與接口穩定性 |
分類依據:Gartner《外部數據管理框架》 |
根據國際數據管理協會(DAMA)定義:
外部來源數據(Externally Sourced Data) 指通過采購、交換或公開獲取渠道,從獨立于組織管轄範圍的系統獲得的數據資産,其生命周期管理需遵循數據治理協議。
來源:DAMA《數據管理知識體系指南》(DMBOK 2.0)第7章
語義差異參考:《劍橋計算詞典》數據獲取術語集
關于“外來源數據”的詳細解釋如下:
定義與核心概念
該詞由“外來”“源”“數據”三部分構成:
技術領域應用
在計算機與數據管理中,“外來源數據”對應的英文術語為 foreign source data,特指從外部系統或第三方獲取的數據,如API接口、市場報告、傳感器采集等()。這類數據與内部數據(如企業銷售記錄)形成互補,常用于跨系統分析或商業決策支持()。
應用場景與特點
例如,企業分析市場時,可能整合内部銷售數據(内部源)與行業統計報告(外來源數據)來制定策略。
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