圖形分類英文解釋翻譯、圖形分類的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 pattern classification

分詞翻譯：

圖形的英語翻譯：

delineation; figure; graph; logo
【計】 G; graph; graphics
【醫】 figure

分類的英語翻譯：

sort; class; classify; assort; divide; label; staple; system
【計】 categories; categorization; category
【化】 classification
【醫】 classifieation; grouping; systematization; systematize; typing
【經】 classification; classifying; group; sort

專業解析

圖形分類（Graph Classification）在漢英詞典視角下指根據特定規則或算法對圖形（Graph）進行類别劃分的過程。以下從術語定義、應用場景及技術實現三個維度解析：

一、術語定義

中文釋義
“圖形”指由點、線、面構成的幾何結構或數據可視化圖案；“分類”指按屬性差異進行歸組。組合後指對圖形對象的系統性歸類，如幾何圖形按邊數分為三角形、四邊形等。
英文對應概念
英文術語為Graph Classification（側重拓撲結構分類）或Pattern Classification（側重視覺特征識别）。例如：

"Graph classification assigns predefined labels to entire graphs based on their structural properties."
（來源：《IEEE模式分析與機器智能彙刊》

二、核心應用領域

計算機視覺
通過卷積神經網絡（CNN）識别圖像中的物體類别，如區分醫學影像中的腫瘤類型（參考文獻：Szegedy et al. 2016, CVPR。
圖數據分析
對社交網絡、分子結構等圖數據進行類别預測，例如判斷蛋白質分子是否具有特定生物活性（來源：Borgwardt et al. 2005, Bioinformatics。

三、技術實現原理

采用特征提取→模型訓練→分類決策的流程：

特征工程：提取圖形的幾何特征（如傅裡葉描述子）或拓撲特征（如圖核函數）
算法模型：常用支持向量機（SVM）、圖神經網絡（GNN）等，其決策函數可表示為：
$$ f(x) = text{sign}left( sum_{i=1}^n alpha_i y_i K(x_i, x) + b right) $$

（公式來源：Vapnik, 《統計學習理論》

權威參考文獻

《現代漢語詞典》（第7版）對“分類”的語義界定
《計算機視覺：算法與應用》（Richard Szeliski著）第14章
國際模式識别協會（IAPR）技術報告《Graph-Based Representation in Pattern Recognition》

注：因未搜索到可驗證的公開網頁鍊接，參考文獻僅标注來源出版物。建議通過學術數據庫（IEEE Xplore, SpringerLink）獲取原文。

網絡擴展解釋

“圖形分類”這一表述可能存在不同領域的理解，需結合具體場景解釋：

幾何圖形分類指對基本幾何形狀（如圓形、三角形、矩形等）進行識别和歸類。常見于：
- 兒童數學教育中的形狀認知訓練
- 工業質檢中的零件形狀檢測
- 傳統機器學習中的特征提取實驗（如使用SVM分類器區分不同形狀）
圖像分類（可能的口語化表述）計算機視覺中的核心任務，指通過算法自動識别圖片内容：
- 使用卷積神經網絡（CNN）進行特征學習
- 典型應用：人臉識别、醫學影像分析、自動駕駛中的物體檢測
- 常用數據集：ImageNet、CIFAR-10
圖結構分類（Graph Classification）針對非歐幾裡得數據結構（如社交網絡、分子結構）的分類：
- 使用圖神經網絡（GNN）處理節點與邊的關系
- 應用場景：藥物發現（分子屬性預測）、社交網絡社區識别

注意：由于未獲取具體上下文，建議根據實際應用場景進一步明确：

若指圖像内容識别，更準确術語應為"圖像分類"
若涉及網絡結構分析，應使用"圖分類"
基礎教育場景則可能側重幾何圖形識别

不同場景下的技術實現差異較大，建議補充具體應用方向以獲得更精準的解釋。