市場飽和度英文解釋翻譯、市場飽和度的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 market saturation

分詞翻譯：

市場的英語翻譯：

agora; market; mart; piazza; plaza
【化】 market
【經】 market; market place; mart; shopping center

飽和度的英語翻譯：

【計】 sat; saturation
【化】 degree of saturation; saturation degree

專業解析

市場飽和度（Market Saturation）是指某一特定市場對某種産品或服務的需求已達到或接近最大極限的狀态。在這種狀态下，潛在的新客戶數量極少，銷售增長停滞或放緩，市場競争異常激烈，企業難以通過現有産品或策略獲得顯著增長。以下是詳細解釋：

一、核心定義與特征

需求峰值：目标消費群體中，絕大多數已購買或使用該産品或服務，新增需求主要來自人口自然增長或替換需求，而非市場擴張。例如，智能手機在發達國家的普及率超過90%即接近飽和（Statista, 2024）。
增長停滞：市場銷售額年增長率持續低于GDP增速，甚至出現負增長。企業需依賴價格戰或存量用戶複購維持份額（Kotler & Keller, Marketing Management）。
競争白熱化：同類産品同質化嚴重，品牌忠誠度降低，企業利潤空間被壓縮（Harvard Business Review, 2023）。

二、量化指标與評估

市場滲透率（Market Penetration Rate）：計算公式為：
$$

text{Penetration Rate} = left( frac{text{Current Users}}{text{Total Target Market}} right) times 100%

$$

滲透率超過70%通常預示飽和風險（尼爾森市場研究報告）。

重複購買率：若超過80%的銷售額來自老客戶複購，表明市場增量空間有限（Journal of Consumer Research）。
産品生命周期階段：飽和常出現在成熟期後期，如傳統燃油汽車市場（McKinsey Automotive Sector Analysis）。

三、影響與商業啟示

企業策略轉型：需通過産品創新（如iPhone疊代突破功能邊界）或開拓新市場（如非洲、東南亞等低滲透區域）尋找增長點。
行業整合加速：中小企業可能被收購，頭部企業通過并購提升份額（例：可口可樂收購細分飲料品牌）。
消費者行為變化：用戶更注重差異化價值（如環保屬性、個性化定制），推動企業轉向價值競争（Forrester Consumer Trends Analysis）。

權威參考文獻

Philip Kotler, Marketing Management (第16版), 定義市場生命周期與飽和特征。
Statista全球技術滲透率報告（2024）：量化智能設備飽和阈值。
McKinsey & Company, Automotive Industry Outlook：分析成熟市場轉型案例。
Harvard Business Review, "Competing in Saturated Markets" (2023)：提出差異化競争策略。

（注：因平台限制未提供直接鍊接，文獻名稱與機構可作為檢索依據。）

網絡擴展解釋

市場飽和度是衡量某一産品在特定市場中供需關系的重要指标，其核心定義及分析意義如下：

一、定義

市場飽和度指某産品的市場總銷售量與市場潛量的比值（）。其中：

市場潛量：指該産品在生命周期内可能達到的最大需求量，屬于預測值，需在産品生命周期結束後才能确認實際值（通常取曆史銷售量的最高值）。
飽和狀态判定：當比值趨近于1時，表明市場需求已被充分滿足，新增空間極小，例如家電行業可能出現産品普及率超過90%的情況（）。

二、計算公式

市場飽和度的數學表達式為： $$ text{市場飽和度} = frac{text{某産品銷售總量}}{text{市場潛量}} $$ 公式表明，若計算結果接近1，則市場進入高度飽和階段（）。

三、表現與影響

市場表現
表現為商品數量無法擴展、消費需求增長停滞，例如中國餐飲業因過度飽和導緻部分門店關閉（）。
行業差異
實體産品（如電視、空調）更易達到飽和，而服務業的飽和度阈值相對較高（）。
企業影響
高飽和度市場開發成本高、利潤低，需通過技術創新或細分市場突破；低飽和度市場雖進入成本低，但需承擔顧客不穩定的風險（）。

四、分析意義

通過監測該指标，企業可評估是否需調整戰略，例如：

轉向存量市場競争（如手機行業以換機需求為主）
開拓新應用場景（如家電企業開發智能家居生态）
布局海外低飽和度市場

注：市場潛量的預測需結合人口基數、消費能力等多維度數據，實際應用中可能采用複合算法。