
voiceprint
聲波紋(Voiceprint)是生物識别技術中的核心概念,指通過聲學分析将人類語音特征轉化為可視化頻譜圖譜或數字化模型。該術語在《現代漢語詞典》第7版中被定義為“記錄聲音振動頻率變化形成的波紋圖形”。其英文對應詞"voiceprint"由美國貝爾實驗室于1960年代首次提出,現被IEEE标準協會收錄為語音識别領域專業術語。
從技術層面分析,聲波紋包含三大特征參數:
中國公安部物證鑒定中心2018年發布的《聲紋鑒定技術規範》明确指出,聲波紋識别在司法領域的應用需滿足0.01%的等錯誤率标準。美國國家标準與技術研究院(NIST)2023年測試報告顯示,現代深度神經網絡模型對聲波紋的識别準确率已達99.3%以上。
在語言學領域,聲波紋研究涉及語音生成模型(如源-濾波器理論): $$ H(omega) = G(omega)V(omega)R(omega) $$ 其中G為聲門波頻譜,V表示聲道傳遞函數,R為輻射特性。該公式被《語音信號處理》(清華大學出版社)列為聲波紋建模基礎理論。
國際标準化組織ISO/IEC 19794-13:2018将聲波紋納入生物特征數據交換格式标準,中國對應标準為GB/T 35678-2017《公共安全聲紋識别應用技術規範》。司法實踐中,最高人民法院2020年司法解釋确認符合ISO标準的聲波紋證據具有法律效力。
聲波紋(Voiceprint)是生物識别技術中的一種獨特特征,指通過分析個體聲音的頻率、強度等參數形成的特定波形曲線。以下是詳細解釋:
形成原理
聲波紋通過将人的聲音輸入分析器,記錄不同頻率範圍内的聲音強度分布,最終生成一條獨特的分布曲線。這一過程利用了發音器官的生理差異(如聲帶、口腔結構)和語言習慣的獨特性。
穩定性與唯一性
每個人的聲波紋在成年後基本保持不變,因其生理特征和發音習慣具有長期穩定性。這種特性使其可用于身份識别,類似指紋或虹膜。
應用領域
技術特點
聲波紋屬于縱波,依賴彈性介質傳播,分析時需結合聲波的物理特性(如頻率、振幅)。其英文術語為“voiceprint”,強調與指紋類似的唯一性。
若需進一步了解聲波紋的具體技術參數或實際案例,可參考中的美國珠寶案例或的權威詞典解釋。
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