
【計】 device vector
equipment; facility; fixing; fixture; installation
【計】 device; implementor
【化】 equipment
【醫】 equipment; unit
【經】 equipment; facility; installation
vector
【計】 V; vector quantity
【醫】 vector; vector quantity
在計算機科學與并行計算領域,"設備向量"(Device Vector)指代存儲于GPU等專用計算設備内存中的一維數組數據結構,其英文對應詞為"device vector"或"accelerator vector"。該術語主要應用于CUDA、OpenCL等異構計算框架,具有三個核心特征:
設備内存駐留性
設備向量完全存儲于GPU顯存(VRAM)而非主機内存,通過PCIe總線與CPU進行數據傳輸。這種分離式存儲架構顯著提升了大規模數據并行計算的吞吐量(來源:NVIDIA CUDA Toolkit Documentation, 2024版)。
硬件加速特性
相較于CPU端的标準向量容器,設備向量支持通過流處理器(SM)實現SIMT(單指令多線程)并行計算。以NVIDIA CUDA為例,設備向量可通過thrust::device_vector模闆類實現,其運算速度可達CPU向量的50-100倍(來源:IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems論文數據集)。
顯式内存管理機制
設備向量要求開發者通過cudaMemcpy等API進行主機-設備内存交互,這種顯式控制能有效避免隱式内存傳輸帶來的性能損耗。典型應用場景包括:
在語義對應關系上,中文"設備向量"嚴格對應英文"device vector",該術語首次正式出現于2007年NVIDIA發布的CUDA編程指南。需注意與"host vector"(主機向量)構成互補概念,二者通過Pinned Memory實現異步數據傳輸(來源:ACM數字圖書館GPU計算專題論文集)。
關于“設備向量”這一術語的解釋需要結合不同領域的背景來分析:
基礎概念解析
組合詞的可能含義
術語使用提示 該詞屬于專業領域術語,需結合具體上下文判斷。例如:
建議:若您遇到該術語的技術文檔,可提供更多上下文以便精準解釋。目前通用定義尚未形成廣泛共識,需注意不同領域的差異化使用。
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